GoogleとAmazonは2025年に二酸化炭素排出量がそれぞれ16%と18%増加しました。主な原因は、人工知能を動かすデータセンターの膨大なエネルギー需要です。この増加は両社の気候変動に関する公約を脅かし、同時に地球規模の気候変動対策を妨げています。
AIを訓練するためのエネルギーコスト ⚡
大規模言語モデルへの問い合わせ1回あたりの消費電力は、従来のインターネット検索の最大10倍に達します。応答速度を維持するため、企業は24時間稼働する数千ものGPUを導入しています。この消費量は、再生可能エネルギーが需要を賄えない場合、化石燃料の使用を余儀なくさせます。その結果、アルゴリズムの高度化と同じペースで炭素排出量が増加しています。
AIは地球を救う（しかしその前に少し温暖化させる） 🔥
つまり、人工知能に車での最も環境に優しいルートを推奨してもらうためには、まずデータセンターで石炭を燃やさなければならないのです。まるで、配管工にすべての蛇口を全開にして漏水を修理させるようなものです。テクノロジー企業が緑の未来を約束する一方で、彼らの電気代と排出量はうなぎ上りです。進歩の皮肉ですね。