技術面接の風景が変わっています。ますます多くの企業が、ChatGPTやGitHub CopilotなどのAIアシスタントを演習中に使用することを許可し、さらには期待しています。鍵はもはやテストをパスするコードを生成することだけではなく、ツールとのやり取りの仕方、その出力の批判、そして決定の説明をデモンストレーションすることです。原則的にAIを拒否することは不利になる可能性があります。
構文から判断へ：新しい評価のレイヤー 🧠
焦点はAPIの暗記から批判的思考のデモンストレーションへ移っています。面接官は、AIの提案をどのようにデバッグするか、生成されたコードの非効率性やセキュリティの脆弱性を特定できるか、そして問題の文脈にソリューションをどのように適応させるかを観察します。効果的にプロンプトを入力し、結果を検証する能力は今や技術テストの一部であり、現実のワークフローを反映しています。
AIが言ったから、ただコピー&ペーストしただけ 😅
もちろん、盲目的に信頼してください。Claudeが生成した無限ループを使って階乗を計算するコードの断片を、確認せずに提示し、モデルが最適化したと完全な自信で説明してください。その後、レビュー中に面接官が「AIに契約書への署名も任せるのか」と尋ねる方法を探す間の気まずい沈黙を楽しめます。