ユーロビジョンと科学:隣を真似しても勝てなくなった時

2026年04月30日 Publicado | Traducido del español

チューリッヒ工科大学(ETH Zürich)は、王立協会オープンサイエンス誌に、ユーロビジョン・ソング・コンテストの70年間を分析した研究結果を発表しました。約1800曲を調査し、音楽データ、歌詞、AIモデル、投票結果を組み合わせています。この研究では、コンテストの進化において、初期の多様性から現在の均質化に至るまでの3つの段階を特定しています。結論は明白です。成功のレシピはもはや以前のように機能しません

各国から同一の音符が飛び出し、ヘッドホンを付けたロボットが古い楽譜に×印を付けているヨーロッパ地図のイラスト。

競技の場を均した集団学習 🎵

研究によると、形成期(1958年~1974年)のパフォーマンスは多様で、各国の言語が使われ、明確な戦略はありませんでした。統合期(2003年まで)には、各国が互いに模倣し始め、キャッチーなメロディー、英語の歌詞、ダンス性を取り入れるようになりました。これらの要素は定番となりましたが、研究者によれば、国家間の集団学習が競争を均質化させました。現在のルールは競技の場を平準化しようとしていますが、絶え間ない進化により、コンテストが停滞することはありません。

つまり、いつもの手はもう誰も騙せない 🤷

何十年も同じ公式を模倣してきた結果、どの国も同じように聞こえる地点に到達したようです。科学は多くの人が疑っていたことを裏付けています。英語のサビとスパンコールのダンサーを入れたところで、もはや1ポイントも保証されません。あとは、AIがいつフィンランド語の曲が再び優勝するかを予測してくれるのを待つばかりです。それまでは、皆が同じ方法でオリジナルであろうと努力する様子を見続けることになるでしょう。