L'algoritmo di YouTube ha erroneamente etichettato i cortometraggi in stop-motion di Marie Hart e Peter Heacock come contenuti generati dall'intelligenza artificiale. Ciò ha portato alla demonetizzazione del loro canale, ma la situazione si è trasformata in un punto di svolta per la coppia di Filadelfia. Il loro personaggio, una piccola nonna coreana ispirata all'eccentrica madre di Hart, è passato da un pubblico di nicchia ad accumulare milioni di visualizzazioni su TikTok, YouTube e Instagram.
L'errore dell'algoritmo che ha spinto i creatori 🤖
Il sistema di moderazione di YouTube utilizza modelli di machine learning per rilevare contenuti generati dall'IA, ma in questo caso ha fallito nell'identificare l'animazione fotogramma per fotogramma come materiale sintetico. La coppia ha usato tecniche tradizionali di stop-motion con pupazzi e scenografie fisiche, un processo artigianale che richiede ore di lavoro per secondo di video. La demonetizzazione ha costretto i creatori a fare appello contro la decisione, coincidendo con un improvviso aumento di traffico sulle loro piattaforme. L'algoritmo ha penalizzato il contenuto autentico mentre il pubblico lo ricompensava.
La nonna che ha sconfitto la macchina 🏆
Si scopre che la migliore pubblicità per un creatore è essere accusato da un algoritmo di essere un'IA. Marie e Peter sono passati dall'essere sconosciuti che creavano pupazzi di plastilina ad avere milioni di visualizzazioni, tutto grazie al fatto che YouTube ha confuso il loro lavoro manuale con un prompt di Midjourney. La nonna coreana, che prima faceva ridere solo gli amici di famiglia, ora è più famosa della maggior parte degli influencer generati al computer. Se l'algoritmo vuole continuare così, che inizi ad accusare più animatori indipendenti.