OpenAI spende un milione e trecentomila token per far fare a tre persone il lavoro di cento

24 May 2026 Pubblicato | Tradotto dallo spagnolo

Peter Steinberger, creatore di OpenClaw e dipendente di OpenAI, ha rivelato che il suo progetto ha consumato 1,3 milioni di dollari in token API in un solo mese. Con GPT-5.5 come motore, hanno elaborato 603 miliardi di token in 7,6 milioni di richieste, il tutto coperto da OpenAI come investimento in ricerca. Un team di tre persone orchestra 100 agenti Codex in parallelo.

Tre sagome umane davanti a un'enorme console di comando olografica, che orchestrano cento nodi luminosi dell'agente Codex disposti in una griglia parallela, ogni nodo pulsante con flussi di dati e contatori di token, un vasto contatore di token API che mostra 603 miliardi di unità consumate, un nucleo del motore GPT-5.5 fluttuante che irradia energia blu al centro, linee di richiesta in tempo reale che collegano gli agenti ai server di elaborazione, rack di server impilati sullo sfondo con LED di stato lampeggianti, illuminazione cinematografica drammatica, visualizzazione tecnica fotorealistica, superfici metalliche eleganti, atmosfera da sala di controllo high-tech, motion blur dinamico sui flussi di dati, estetica ingegneristica ultra-dettagliata.

100 agenti Codex automatizzano la revisione del codice e il rilevamento di bug 🤖

Il sistema distribuisce circa 100 agenti Codex in parallelo per attività come revisione del codice, rilevamento di vulnerabilità, deduplicazione delle issue, scrittura automatica di soluzioni e monitoraggio dei benchmark. Steinberger ha dettagliato che questa architettura consente a un progetto open source di mantenere la cadenza di un team molto più grande. Le richieste vengono distribuite tra agenti specializzati che lavorano senza intervento umano costante, ottimizzando ogni fase dello sviluppo.

L'IA di OpenAI risolve le issue mentre gli umani bevono il caffè ☕

Mentre il team umano si prende una pausa, i 100 agenti Codex si occupano di revisionare il codice, rilevare vulnerabilità e persino scrivere soluzioni. La cosa curiosa è che la fattura di 1,3 milioni viene pagata dalla stessa azienda che vende i token. Sembra che la strategia sia spendere soldi nella propria API per dimostrare che funziona, anche se il budget mensile di alcuni progetti indie è inferiore allo stipendio di uno stagista.