Niantic Spatial, una spin-off di Niantic, sta sfruttando l'immenso database di immagini di Pokémon Go per sviluppare un sistema di posizionamento visivo. Con più di 30 miliardi di foto catturate dai giocatori, addestrano un modello che permette di localizzarsi con precisione centimetrica nelle città, superando i limiti del GPS tradizionale. Questa tecnologia, creata per la AR, ora viene usata in robotica di consegna.
Dalla cattura di Pokémon alla mappatura delle strade: il funzionamento tecnico 🤖
Il sistema si basa sul riconoscimento visivo di punti di riferimento statici, come facciate o angoli di edifici, a partire dalle immagini geolocalizzate. I giocatori contribuiscono senza saperlo realizando attività di mappatura AR nell'app. Incrociando questi dati, l'algoritmo costruisce una mappa visiva densa che permette a un dispositivo di calcolare la sua posizione esatta confrontando ciò che vede la sua camera con il database, utile per la navigazione autonoma in ambienti complessi.
Il tuo sforzo a caccia di Pikachu ora guida un robot di consegna 🗺️
È curioso pensare che quelle foto storte che hai fatto per catturare un Jigglypuff su un lampione ora sono dati di addestramento affinché un robot non si scontri con quello stesso lampione. I giocatori hanno svolto, senza volerlo, un lavoro da topografo digitale. Forse in futuro i robot di consegna ti ringrazieranno con un bip quando li incrocerai, ringraziando il tuo contributo al loro senso dell'orientamento.