Un gruppo di ricercatori ha addestrato una coltura di neuroni umani per giocare al videogioco Doom. Il sistema, battezzato DishBrain, utilizza un'interfaccia programmata in Python che traduce le informazioni del gioco in stimoli elettrici. In una settimana, i neuroni hanno imparato a navigare nella mappa virtuale, superando la complessità di dimostrazioni precedenti come Pong. Questo progresso avvicina i computer biologici ad applicazioni di controllo robotico.
L'interfaccia Python che traduce pixel in impulsi neuronali 🧠
Il nucleo tecnico dell'esperimento è un'interfaccia che converte lo schermo di Doom in un flusso di dati interpretabile per i neuroni. Un algoritmo in Python trasforma la posizione del giocatore e dei nemici in pattern di stimolazione elettrica. I neuroni, a loro volta, rispondono con segnali che vengono decodificati per muovere il personaggio. Questo ciclo di retroalimentazione permette un apprendimento basato su ricompense, dove una deviazione dal centro dello schermo viene penalizzata.
Il primo "giocatore" che letteralmente si nutre del gioco 🎮
L'immagine di una coltura cellulare che gestisce un livello di Doom solleva scene curiose. Potremmo immaginare questi neuroni che preferiscono mappe oscure e chiuse, replicando l'ambiente di una piastra di Petri. Il sistema di ricompensa è basilare: se non indovinano, ricevono un ronzio fastidioso. Forse il prossimo passo sia insegnargli a digitare IDDQD per invocare la modalità dio, anche se probabilmente si sentono già immortali vivendo in un chip.