Google si è impegnata a reintegrare più acqua di quanta ne consumano i suoi data center entro il 2030. Tuttavia, nel 2024 ha raggiunto solo il 64% di reintegrazione. L'intelligenza artificiale fa impennare la domanda idrica in regioni con scarsità d'acqua, generando sfiducia tra le comunità che vedono il progresso tecnologico prosciugare le loro risorse.
Il costo nascosto dell'addestramento di un'IA 💧
Ogni richiesta a un modello linguistico come GPT consuma circa 10 millilitri di acqua per raffreddare i server. Un processo di addestramento massiccio può richiedere milioni di litri. Google utilizza sistemi di raffreddamento evaporativo e riciclo interno, ma l'aumento del carico di lavoro dovuto all'IA raddoppia il consumo anno dopo anno. La tecnologia avanza, ma l'acqua non basta.
Il miracolo della moltiplicazione dell'acqua 🌊
Google dice che entro il 2030 sarà come Mosè che divide il mare, ma restituendo l'acqua. Per ora, il restante 36% è stato bevuto dall'IA, che deve essere molto assetata di dati. Nel frattempo, i vicini delle zone aride guardano i loro rubinetti e pensano: magari la nuvola facesse cadere un po' di pioggia vera.