Ford ha dovuto riassumere più di 350 ingegneri che aveva licenziato, dopo che l'intelligenza artificiale che utilizzavano per progettare veicoli ha commesso gravi errori. Questi fallimenti hanno ridotto l'affidabilità dei modelli e fatto aumentare i richiami dal mercato. L'azienda ha ammesso che affidarsi solo all'automazione senza supervisione umana è stato un errore. Per i conducenti, questo significa che le auto Ford potrebbero ora essere più sicure.
L'IA non capisce i contesti né la fatica dei materiali 🛠️
L'intelligenza artificiale applicata al design ottimizzava forme e pesi, ma non prevedeva come certi materiali si sarebbero comportati sotto stress continuo o in condizioni climatiche estreme. Gli algoritmi davano priorità all'efficienza senza considerare la durabilità reale dei pezzi. Ciò ha generato guasti strutturali in componenti critici come freni e sospensioni. Ford ha scoperto che i modelli generati dall'IA mancavano del criterio empirico che solo decenni di esperienza in ingegneria possono apportare.
Il robot progettava auto, ma non sapeva che si rompono 🤖
Si scopre che l'IA era molto brava a disegnare auto aerodinamiche, ma pessima a capire che un'auto non è un mobile IKEA: deve durare più di un viaggio al supermercato. Gli ingegneri riassunti ora passano le loro giornate a rivedere file digitali e a mormorare frasi come questo non lo farebbe nemmeno un tirocinante. Nel frattempo, l'IA è stata relegata a compiti meno dannosi, come prevedere il tempo in fabbrica.