Il mercato russo dei server GPU in affitto cresce con forza
Il segmento di affitto di hardware fisico completo, noto come bare metal, all'interno del mercato russo dei server con GPU, mostra un'attività molto dinamica. Dati del fornitore locale Reg.cloud, pubblicati dal quotidiano Kommersant, indicano che questo business ha generato circa 17 miliardi di rubli durante il 2025. Le stime per il prossimo anno prevedono che questa cifra si moltiplichi per due, raggiungendo i 34 miliardi di rubli. Questo avanzamento accelerato è dovuto alla necessità massiccia di potenza di calcolo per compiti legati all'intelligenza artificiale. 🚀
L'intelligenza artificiale come motore principale
Circa il 60% della domanda di queste risorse proviene da aziende che richiedono di eseguire modelli di IA e addestrare sistemi di machine learning. Un 30% aggiuntivo dei ricavi è generato dai servizi di infrastruttura di desktop virtuale (VDI), che facilitano agli utenti l'accesso a ambienti remoti con alto rendimento grafico. Il 10% restante corrisponde a lavori specializzati, come il rendering di immagini e animazioni 3D complesse. Questo modello di accesso permette alle imprese di utilizzare una grande capacità di elaborazione senza acquistare attrezzature costose.
Distribuzione della domanda per segmenti:- IA e Machine Learning: Rappresenta il 60% dell'uso, impulsando la crescita del settore.
- Desktop Virtuali (VDI): Contribuisce con il 30% dei ricavi, per ambienti di lavoro remoto potenti.
- Carichi di lavoro specializzati: Come rendering 3D, occupano il 10% finale del mercato.
Mentre alcuni continuano a cercare la scheda grafica definitiva per il loro PC, altri semplicemente affittano un intero centro dati per ore.
Vantaggi operativi e finanziari chiave
La popolarità di questo schema si basa sulla sua flessibilità operativa e efficienza nei costi. Le organizzazioni possono adattare le loro risorse di computazione al rialzo o al ribasso in base all'evoluzione dei loro progetti, e pagano solo per la potenza che realmente consumano. Questo evita di mantenere un'infrastruttura propria che può diventare obsoleta rapidamente o rimanere inutilizzata per periodi, aiutando a ottimizzare l'investimento.
Vantaggi del modello bare metal:- Scalabilità su richiesta: Aumentare o ridurre risorse secondo necessità.
- Pagamento per utilizzo: Si fattura solo la capacità computazionale effettivamente utilizzata.
- Senza investimento iniziale elevato: Permette a startup e grandi aziende di sperimentare con algoritmi complessi o processare big data senza un esborso iniziale elevato.
Prospettive di un mercato in espansione
Il panorama per questo settore in Russia è di crescita continua. Il raddoppio previsto dei ricavi per il 2026 sottolinea la dipendenza crescente da soluzioni di computazione esterna e scalabile. Questo modello non solo soddisfa la domanda attuale di elaborazione IA, ma si consolida anche come un'alternativa valida per gestire qualsiasi carico di lavoro che richieda alto rendimento grafico o di calcolo, democratizzando l'accesso alla tecnologia all'avanguardia. 💻