El mercado ruso de servidores gpu en alquiler crece con fuerza
El mercado ruso de servidores gpu en alquiler crece con fuerza
El segmento de alquiler de hardware físico completo, conocido como bare metal, dentro del mercado ruso de servidores con GPU, exhibe una actividad muy dinámica. Datos del proveedor local Reg.cloud, publicados por el diario Kommersant, indican que este negocio generó cerca de 17 mil millones de rublos durante 2025. Las estimaciones para el próximo año anticipan que este monto se multiplicará por dos, llegando a los 34 mil millones de rublos. Este avance acelerado se debe a la necesidad masiva de potencia de cálculo para tareas vinculadas a la inteligencia artificial. 🚀
La inteligencia artificial como motor principal
Cerca del 60% de la solicitud de estos recursos proviene de compañías que requieren ejecutar modelos de IA y entrenar sistemas de machine learning. Un 30% adicional de los ingresos lo generan los servicios de infraestructura de escritorio virtual (VDI), que facilitan a los usuarios acceder a entornos remotos con alto rendimiento gráfico. El 10% restante corresponde a trabajos especializados, como renderizar imágenes y animaciones 3D complejas. Este modelo de acceso permite a las empresas usar una gran capacidad de proceso sin comprar equipos costosos.
Distribución de la demanda por segmentos:- IA y Machine Learning: Representa el 60% del uso, impulsando el crecimiento del sector.
- Escritorios Virtuales (VDI): Contribuye con el 30% de los ingresos, para entornos de trabajo remoto potentes.
- Cargas de trabajo especializadas: Como render 3D, ocupan el 10% final del mercado.
Mientras algunos siguen buscando la gráfica definitiva para su PC, otros simplemente alquilan un centro de datos completo por horas.
Ventajas operativas y financieras clave
La popularidad de este esquema se fundamenta en su flexibilidad operativa y eficiencia en costes. Las organizaciones pueden ajustar sus recursos de computación al alza o a la baja según evolucionen sus proyectos, y solo abonan por la potencia que realmente consumen. Esto evita mantener una infraestructura propia que puede volverse obsoleta con rapidez o permanecer sin usar durante temporadas, lo que ayuda a optimizar la inversión.
Beneficios del modelo bare metal:- Escalabilidad bajo demanda: Aumentar o reducir recursos según sea necesario.
- Pago por uso: Solo se factura la capacidad computacional efectivamente utilizada.
- Sin inversión inicial alta: Permite a startups y grandes firmas experimentar con algoritmos complejos o procesar big data sin un desembolso inicial grande.
Perspectivas de un mercado en expansión
El panorama para este sector en Rusia es de crecimiento continuo. La duplicación proyectada de la facturación para 2026 subraya la dependencia creciente de soluciones de computación externa y escalable. Este modelo no solo satisface la demanda actual de procesar IA, sino que también se consolida como una alternativa viable para gestionar cualquier carga de trabajo que requiera un alto rendimiento gráfico o de cálculo, democratizando el acceso a tecnología puntera. 💻