La BIS analizza perché investire nell'intelligenza artificiale non stimola ancora il PIL degli Stati Uniti

Pubblicato il 13 January 2026 | Tradotto dallo spagnolo
Gráfico o infografía que muestra la comparativa del impacto económico de la inversión en inteligencia artificial frente a otras innovaciones tecnológicas históricas, con barras que representan el crecimiento del PIB y un apartado que destaca el volumen de deuda del sector.

Il BIS analizza perché investire in intelligenza artificiale non stimola ancora il PIL degli USA

Un recente analisi della Banca dei Regolamenti Internazionali (BIS) rivela una paradossale del settore tecnologico: gli enormi fondi destinati a sviluppare intelligenza artificiale non si traducono ancora in un impulso significativo per il Prodotto Interno Lordo degli Stati Uniti, a differenza di quanto accaduto con le rivoluzioni precedenti. L'effetto macroeconomico diretto è più lento e moderato del previsto. 🤔

Una crescita economica che tarda ad arrivare

Lo studio indica che, sebbene il settore dell'IA cresca rapidamente, la sua capacità di trasformare la produttività su scala nazionale è un processo graduale. Gli esperti percepiscono che questa tecnologia cambia profondamente il modo in cui si produce, ma quei cambiamenti non si riflettono immediatamente nelle cifre di crescita ampia dell'economia. La traduzione in numeri del PIL tarda a materializzarsi.

Fattori chiave dell'impatto limitato:
  • Lo sviluppo dell'IA dipende da grandi investimenti di capitale iniziale in infrastrutture costose.
  • I benefici si concentrano in un ridotto gruppo di aziende, come i fornitori di hardware specializzato.
  • Distribuire i guadagni di produttività al resto dell'economia è un processo più lento rispetto ai cicli passati.
L'attuale ciclo dell'IA presenta differenze chiave rispetto a momenti storici come la popolarizzazione di internet.

L'ombra di un debito elevato

Il rapporto del BIS evidenzia un rischio potenziale che accompagna questo boom: il debito accumulato dalle aziende focalizzate sull'intelligenza artificiale supera già i 200 miliardi di dollari. Questo indebitamento, necessario per finanziare la ricerca e la potente infrastruttura di calcolo, genera preoccupazione tra i regolatori finanziari. 🚨

Rischi associati al debito del settore IA:
  • Gran parte di questo debito è in mano a attori non bancari, il che può tensionare il sistema finanziario.
  • Una correzione sul mercato o un ritardo nell'ottenere i rendimenti attesi potrebbe destabilizzare il settore.
  • Finanziare i progressi richiede un livello di indebitamento che rappresenta un peso per la crescita sostenuta.

Contrasto con le rivoluzioni tecnologiche passate

Confrontandolo con l'elettrificazione o il boom di internet, la differenza è notevole. Quelle innovazioni riuscirono a distribuire i loro benefici

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