El BIS analiza por qué invertir en inteligencia artificial aún no impulsa el PIB de EE.UU.

Publicado el 12/1/2026, 15:49:15 | Autor: 3dpoder

El BIS analiza por qué invertir en inteligencia artificial aún no impulsa el PIB de EE.UU.

Gráfico o infografía que muestra la comparativa del impacto económico de la inversión en inteligencia artificial frente a otras innovaciones tecnológicas históricas, con barras que representan el crecimiento del PIB y un apartado que destaca el volumen de deuda del sector.

El BIS analiza por qué invertir en inteligencia artificial aún no impulsa el PIB de EE.UU.

Un reciente análisis del Banco de Pagos Internacionales (BIS) revela una paradoja del sector tecnológico: los enormes fondos destinados a desarrollar inteligencia artificial no se traducen aún en un impulso significativo para el Producto Interior Bruto de Estados Unidos, a diferencia de lo que ocurrió con revoluciones anteriores. El efecto macroeconómico directo es más lento y moderado de lo esperado. 🤔

Un crecimiento económico que tarda en llegar

El estudio señala que, aunque el sector de la IA crece rápidamente, su capacidad para transformar la productividad a escala nacional es un proceso gradual. Los expertos perciben que esta tecnología cambia profundamente cómo se produce, pero esos cambios no se reflejan de inmediato en las cifras de crecimiento amplio de la economía. La traducción en números del PIB tarda más en materializarse.

Factores clave del impacto limitado:
  • El desarrollo de la IA depende de grandes inversiones de capital inicial en infraestructura costosa.
  • Los beneficios se concentran en un reducido grupo de empresas, como los proveedores de hardware especializado.
  • Distribuir las ganancias de productividad al resto de la economía es un proceso más lento que en ciclos pasados.
El actual ciclo de la IA presenta diferencias clave con momentos históricos como la popularización de internet.

La sombra de una deuda elevada

El informe del BIS destaca un riesgo potencial que acompaña a este auge: la deuda acumulada por las empresas centradas en inteligencia artificial ya supera los 200.000 millones de dólares. Este endeudamiento, necesario para financiar la investigación y la potente infraestructura de computación, genera inquietud entre los reguladores financieros. 🚨

Riesgos asociados a la deuda del sector IA:
  • Gran parte de esta deuda está en manos de actores no bancarios, lo que puede tensionar el sistema financiero.
  • Una corrección en el mercado o un retraso en obtener los rendimientos esperados podría desestabilizar el sector.
  • Financiar los avances requiere un nivel de endeudamiento que supone un lastre para el crecimiento sostenido.

Contraste con revoluciones tecnológicas pasadas

Al comparar con la electrificación o el boom de internet, la diferencia es notable. Aquellas innovaciones lograron distribuir sus beneficios

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