DeepSeek ha lanciato il suo modello V4, un sistema a pesi aperti che sfida Claude Opus 4.6 e GPT-5.4. Con due versioni, Pro e Flash, promette prestazioni competitive a un costo fino a sette volte inferiore. I suoi benchmark interni mostrano risultati solidi, anche se manca una verifica indipendente.
Architettura MoE e contesto di un milione di token 🧠
DeepSeek V4 utilizza un'architettura Mixture-of-Experts per ridurre i costi computazionali. La versione Pro dispone di 1,6 trilioni di parametri (49 miliardi attivi), mentre Flash ne ha 248 miliardi (13 mila attivi). Supporta una finestra di contesto di un milione di token, molto superiore ai 128 mila del suo predecessore. In LiveCodeBench, V4 Pro-Max raggiunge il 93,5%, eguagliando Claude Opus 4.6 Max e Gemini 3.1 Pro.
Il prezzo che fa piangere i conti di OpenAI 💸
DeepSeek V4 Pro costa 1,74 dollari per milione di token in input e 3,48 per output. Questo è fino a sette volte meno di Opus 4.7 e quasi nove volte meno di GPT-5.5. Flash è ancora più economico. Se le prestazioni reali confermeranno quanto promesso, i team di fatturazione della concorrenza dovranno iniziare a tagliare le spese per il caffè speciale.