1 मई को, ग्रेनेडा के गुएहर सिएरा में जेनिल नदी में गिरने से एक पैदल यात्री की मृत्यु हो गई। यह दुखद घटना, जो एक दुर्गम क्षेत्र में हुई, जांचकर्ताओं के लिए एक चुनौती पेश करती है। मूल स्थान को बदले बिना दुर्घटना की गतिशीलता को स्पष्ट करने के लिए 3D तकनीकों के माध्यम से दृश्य का दस्तावेजीकरण और आभासी पुनर्निर्माण महत्वपूर्ण उपकरण बन जाते हैं।
नदी तल को कैप्चर करने के लिए हवाई फोटोग्रामेट्री और LiDAR 🚁
यह प्रक्रिया खड्ड और गिरने के प्रक्षेपवक्र की सैकड़ों छवियां प्राप्त करने के लिए उच्च-रिज़ॉल्यूशन कैमरे से लैस ड्रोन की उड़ान से शुरू होती है। इन्हें इलाके का एक बनावट वाला 3D मॉडल तैयार करने के लिए फोटोग्रामेट्री सॉफ्टवेयर के माध्यम से संसाधित किया जाता है। साथ ही, एक स्थलीय LiDAR स्कैनर नदी तल, चट्टानों और ढलानों की सटीक आकृति विज्ञान को कैप्चर करता है, जो मिलीमीटर सटीकता के साथ लाखों बिंदुओं को रिकॉर्ड करता है। ये डेटा ढलान कोणों की गणना करने, फिसलन बिंदुओं की पहचान करने और घटना के समय पानी के प्रवाह का अनुकरण करने की अनुमति देते हैं।
आभासी दृश्य एक अपरिवर्तनीय गवाह के रूप में 🧊
डेटा के दोनों सेटों को मिलाकर, दुर्घटना का एक डिजिटल जुड़वां प्राप्त होता है। जांचकर्ता आभासी रूप से स्थान का भ्रमण कर सकते हैं, दूरियां माप सकते हैं, और प्रयोगशाला की सुरक्षा से इलाके की नमी या चट्टानों की स्थिरता जैसे कारकों का विश्लेषण कर सकते हैं। यह पद्धति दृश्य के संदूषण से बचाती है और फोरेंसिक विशेषज्ञों को समय से पहले अटकलों के बिना, दुर्घटना के यांत्रिक कारणों, चाहे वह फिसलन हो या भूवैज्ञानिक विफलता, पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देती है।
क्या जेनिल नदी जैसे प्राकृतिक वातावरण में गिरने की सटीक गति और प्रक्षेपवक्र को गवाहों और ड्रोन की छवियों के फोटोग्रामेट्रिक विश्लेषण के माध्यम से निर्धारित करना संभव है, और दुर्घटना के फोरेंसिक पुनर्निर्माण में 3D मॉडल की सटीकता कैसे प्रभाव डालती है?
(पी.एस.: दृश्य विश्लेषण में, प्रत्येक स्केल साक्षी एक छोटा गुमनाम नायक है।)