OpenAI ने पुष्टि की है कि उसके नए तर्क मॉडल ने 1946 में पॉल एर्डोस द्वारा प्रस्तुत एक ज्यामितीय समस्या को हल कर लिया है। यह चुनौती, जिसे एर्डोस दूरी समस्या के नाम से जाना जाता है, दशकों तक गणितज्ञों को चुनौती देती रही। समाधान पारंपरिक ग्रिड-आधारित पैटर्न के बजाय गैर-ग्रिड पैटर्न लागू करके प्राप्त हुआ, एक ऐसा दृष्टिकोण जिसे पहले किसी ने गहराई से नहीं खोजा था।
कैसे AI ने शास्त्रीय ज्यामिति के सांचे को तोड़ा 🧠
OpenAI के मॉडल ने ज्यामितीय विन्यासों का विश्लेषण किया जो ग्रिड संरचना से बचते थे, जिसे अब तक इष्टतम समाधानों का आधार माना जाता था। सुदृढीकरण सीखने और गैर-रेखीय पैटर्न खोज के माध्यम से, AI ने बिंदुओं की एक ऐसी व्यवस्था की पहचान की जो न्यूनतम दूरियों को अधिकतम करती है। परिणाम न केवल समस्या को हल करता है, बल्कि एक सत्यापन योग्य प्रदर्शन भी प्रस्तुत करता है, जो मानव गणितज्ञ लगभग एक सदी में नहीं कर पाए थे।
एर्डोस अपनी कब्र में पलट रहे हैं (और GPU मांग रहे हैं) 🤖
सबसे दिलचस्प बात यह है कि एर्डोस, जो दूसरे मनुष्यों के साथ समस्याओं को हल करने के लिए प्रसिद्ध थे, अब एक मशीन से मदद प्राप्त कर रहे हैं। हंगेरियन गणितज्ञ काम करने के लिए कॉफी और एम्फ़ैटेमिन मांगते थे; आज उन्हें क्लाउड सर्वर तक पहुंच की आवश्यकता होती। इस बीच, जीवित गणितज्ञ बहस कर रहे हैं कि यह एक उपलब्धि है या एक संकेत कि उन्हें अपनी स्थानिक अंतर्ज्ञान को प्रशिक्षित करने के लिए अधिक Minecraft खेलना चाहिए था।