ओपनएआई तीन लोगों को सौ लोगों का काम करवाने के लिए तेरह लाख टोकन खर्च करता है

पीटर स्टाइनबर्गर, OpenClaw के निर्माता और OpenAI के कर्मचारी, ने खुलासा किया है कि उनके प्रोजेक्ट ने एक महीने में API टोकन पर 1.3 मिलियन डॉलर खर्च किए। GPT-5.5 इंजन के साथ, उन्होंने 7.6 मिलियन अनुरोधों में 603 बिलियन टोकन प्रोसेस किए, यह सब OpenAI द्वारा अनुसंधान निवेश के रूप में कवर किया गया। तीन लोगों की एक टीम समानांतर में 100 Codex एजेंटों का संचालन करती है।

100 Codex एजेंट कोड समीक्षा और बग का पता लगाने को स्वचालित करते हैं 🤖

सिस्टम कोड समीक्षा, कमजोरियों का पता लगाने, मुद्दों की डिडुप्लीकेशन, समाधानों की स्वचालित लेखन और बेंचमार्क की निगरानी जैसे कार्यों के लिए समानांतर में लगभग 100 Codex एजेंट तैनात करता है। स्टाइनबर्गर ने विस्तार से बताया कि यह आर्किटेक्चर एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट को बहुत बड़ी टीम की गति बनाए रखने की अनुमति देता है। अनुरोध विशेषज्ञ एजेंटों के बीच वितरित किए जाते हैं जो निरंतर मानव हस्तक्षेप के बिना काम करते हैं, विकास के प्रत्येक चरण को अनुकूलित करते हैं।

OpenAI की AI मुद्दों को हल करती है जबकि मानव कॉफी पीते हैं ☕

जब मानव टीम आराम कर रही होती है, 100 Codex एजेंट कोड की समीक्षा करने, कमजोरियों का पता लगाने और समाधान लिखने तक का काम संभालते हैं। मजेदार बात यह है कि 1.3 मिलियन का बिल उसी कंपनी द्वारा भुगतान किया जाता है जो टोकन बेचती है। ऐसा लगता है कि रणनीति यह प्रदर्शित करने के लिए अपनी ही API पर पैसा खर्च करना है कि यह काम करती है, भले ही कुछ इंडी प्रोजेक्ट्स का मासिक बजट एक इंटर्न के वेतन से कम हो।