एआई में करोड़ों का निवेश बिना लाभ, जबकि बुनियादी सेवाओं में कटौती

हाल ही में एक खबर ने वर्तमान समय के व्यावसायिक विरोधाभास को उजागर किया है: बिना इस बात के प्रमाण के कि इससे लाभ होता है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता में भारी धन निवेश किया जा रहा है, जबकि अस्पतालों और स्कूलों में कटौती की जा रही है। कंपनियाँ अपने कर्मचारियों से दक्षता की माँग करती हैं, लेकिन वे अपने स्वयं के प्रमुख खर्च को उचित नहीं ठहरा सकतीं। यह पाखंड एक ऐसे प्रबंधन को उजागर करता है जो सामाजिक वास्तविकता से अलग है।

बिना ठोस प्रतिफल वाला एल्गोरिदम जाल 🤖

AI को लागू करने के लिए बुनियादी ढाँचे, डेटा और निरंतर रखरखाव की आवश्यकता होती है। प्रतिफल के स्पष्ट मापदंडों के बिना, ये निवेश संसाधनों का एक गड्ढा बन जाते हैं। इस बीच, स्वास्थ्य या शिक्षा जैसे क्षेत्र, जिनका मापने योग्य सामाजिक प्रभाव होता है, उपेक्षित रह जाते हैं। श्रमिकों से जिस दक्षता की अपेक्षा की जाती है, उसे शीर्ष प्रबंधन पर भी लागू किया जाना चाहिए: बिना आधार वाले तकनीकी फैशन के बजाय वास्तविक लाभ वाली परियोजनाओं को प्राथमिकता देना। पूंजी आवंटन में पारदर्शिता एक लंबित जिम्मेदारी है।

AI जो दो और दो जोड़ना नहीं जानता 🦄

ऐसा लगता है कि कुछ कंपनियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक गेंडा (यूनिकॉर्न) की तरह है: हर कोई एक चाहता है, लेकिन कोई नहीं जानता कि इसका उपयोग किस लिए है। इस बीच, कर्मचारियों को दक्षता माँगने वाले स्वचालित ईमेल मिलते हैं, जो एक ऐसे एल्गोरिदम द्वारा लिखे गए हैं जिसने एक भी यूरो नहीं बचाया है। शायद सबसे बुद्धिमानी यह होगी कि किसी मशीन से ऐसी समस्याओं को हल करने के लिए कहने से पहले बुनियादी चीजों में निवेश किया जाए जिन्हें हम खुद भी नहीं समझते।