अमेरिका में उत्पादकता बढ़ाने वाला कारक एआई नहीं, बल्कि दूरस्थ कार्य है

स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के एक अध्ययन ने तकनीकी जगत में हलचल मचा दी है। अर्थशास्त्री निकोलस ब्लूम के अनुसार, 2020 से अमेरिकी उत्पादकता में 2% की वार्षिक वृद्धि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कारण नहीं, बल्कि दूरस्थ कार्य के कारण हुई है। यह वृद्धि, जिसने फेड के पूर्व अध्यक्ष जेरोम पॉवेल को भी हैरान कर दिया था, 2022 में AI के उदय से पहले शुरू हुई, जो क्षेत्र की सामान्य कथाओं को चुनौती देती है।

दूरस्थ कारक तकनीकी दक्षता के इंजन के रूप में 🚀

ब्लूम का तर्क है कि दूरस्थ कार्य ने प्रमुख प्रक्रियाओं को अनुकूलित किया है: कम आवागमन का अर्थ है अधिक प्रभावी घंटे, जबकि आमने-सामने की बैठकों में कमी और प्रशासनिक कार्यों के स्वचालन ने गहन कार्य के लिए समय मुक्त किया है। कुल कारक उत्पादकता डेटा में मापा गया यह संरचनात्मक परिवर्तन बताता है कि सहयोगी तकनीक और कार्य लचीलेपन का प्रभाव AI मॉडल की तुलना में अधिक तत्काल है जो अभी भी बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन के चरण में हैं।

इस बीच, AI बेंच पर बैठा रह गया 🤖

तो यह पता चला कि उत्पादकता का असली इंजन कोई भाषा मॉडल नहीं है जो कविताएँ लिखता है, बल्कि एक साधारण इंटरनेट कनेक्शन और पजामा है। जबकि बड़ी तकनीकी कंपनियाँ हमें अवतारों और वर्चुअल असिस्टेंट के साथ भविष्य बेच रही थीं, कुंजी ट्रैफिक जाम में फंसने के लिए जल्दी न उठने में थी। अंत में, ऐसा लगता है कि दशक की सबसे बड़ी तकनीकी प्रगति कार्यालय न जाना है।