जॉन्स हॉपकिन्स एप्लाइड फिजिक्स लेबोरेटरी 17 जून 2026 को रोबोटिक टीमों पर लागू एजेंटिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अपनी प्रगति प्रस्तुत करने के लिए एक मुफ्त वेबिनार आयोजित कर रही है। सत्र विषम प्रणालियों में स्वायत्तता, समन्वय और अनुकूलनशीलता प्राप्त करने के तरीके पर चर्चा करता है, जो सहयोगी रोबोटिक्स के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती है।
स्केलेबल आर्किटेक्चर और मल्टी-रोबोट टीमों के लिए LLMs 🤖
तकनीकी प्रस्ताव एक स्केलेबल आर्किटेक्चर पर केंद्रित है जो कई रोबोट वाले वातावरण में एजेंटिक व्यवहार के लिए डिज़ाइन किया गया है। शोधकर्ता बड़े भाषा मॉडल (LLM) को एकीकृत करते हैं ताकि एजेंट निर्देशों को संसाधित कर सकें और वास्तविक समय में निर्णय ले सकें। वास्तविक हार्डवेयर के साथ प्रदर्शन दिखाएगा कि ये सिस्टम निरंतर मानव हस्तक्षेप के बिना कार्यों का समन्वय कैसे करते हैं, संचार सीमाओं और गतिशील वातावरण को पार करते हुए।
जब रोबोट आपकी कार्य टीम से बेहतर संगठित होते हैं 😅
रोबोटों का रिमोट कंट्रोल के लिए लड़े बिना एक-दूसरे के साथ समन्वय करना सीखना पहले से ही एक प्रगति है। लेकिन यह कि वे यह चर्चा करने के लिए भाषा मॉडल का उपयोग करें कि भारी पैकेज कौन ले जाएगा, यह एक ऑफिस मीटिंग जैसा लगता है, बस बिना ठंडी कॉफी और इस बहस के कि ईमेल का जवाब देना कौन भूल गया। शायद किसी दिन वे हमें कैलेंडर व्यवस्थित करने की सलाह देंगे।