Niantic Spatial, Niantic का एक स्पिन-ऑफ, Pokémon Go की विशाल छवि बैंक का उपयोग करके एक दृश्य स्थिति निर्धारण प्रणाली विकसित कर रहा है। खिलाड़ियों द्वारा कैद की गई 30.000 मिलियन से अधिक फोटो के साथ, वे एक मॉडल को प्रशिक्षित करते हैं जो शहरों में सेंटीमीटर की सटीकता के साथ स्थान निर्धारित करने की अनुमति देता है, पारंपरिक GPS की सीमाओं को पार करता हुआ। यह AR के लिए बनाई गई तकनीक अब डिलीवरी रोबोटिक्स में उपयोग की जा रही है।
पोकेमॉन्स को कैद करने से सड़कों को मैप करने तक: तकनीकी कार्यप्रणाली 🤖
यह प्रणाली स्थिर संदर्भ बिंदुओं के दृश्य पहचान पर आधारित है, जैसे भवनों की दीवारें या कोने, भौगोलिक रूप से स्थानित छवियों से। खिलाड़ी अनजाने में ऐप में AR मैपिंग कार्य करके योगदान देते हैं। इन डेटा को क्रॉस-चेक करके, एल्गोरिदम एक घना दृश्य मानचित्र बनाता है जो किसी उपकरण को अपनी कैमरा द्वारा देखी गई चीज को डेटाबेस से तुलना करके अपनी सटीक स्थिति की गणना करने की अनुमति देता है, जो जटिल वातावरण में स्वायत्त नेविगेशन के लिए उपयोगी है।
तुम्हारा पिकाचू को शिकार करने का प्रयास अब एक डिलीवरी रोबोट को मार्गदर्शन करता है 🗺️
यह सोचने लायक है कि वे टेढ़ी-मेढ़ी फोटो जो तुमने एक स्ट्रीट लाइट पर जिग्लिपुफ को पकड़ने के लिए ली थीं, अब एक रोबोट को उसी स्ट्रीट लाइट से टकराने से बचाने के लिए प्रशिक्षण डेटा हैं। खिलाड़ी अनजाने में डिजिटल सर्वेयर का काम कर रहे हैं। शायद भविष्य में डिलीवरी रोबोट तुम्हें उनके साथ क्रॉस होने पर एक बीप के साथ धन्यवाद दें, अपनी ओरिएंटेशन की भावना में तुम्हारे योगदान के लिए।