पोकेमॉन गो खिलाड़ियों के डेटा से डिलीवरी रोबोटों को प्रशिक्षित कर रहा है

वर्षों से, Pokémon Go के ट्रेनर्स ने रास्तों और पार्कों की खोज की है ताकि जीवों को पकड़ा जा सके। अनजाने में, उनके लाखों भौगोलिक रूप से स्थित छवियों ने Niantic के दृश्य स्थिति निर्धारण (VPS) सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए सेवा की है। अब, यह तकनीक व्यावहारिक मोड़ लेती है: Coco Robotics के साथ सहयोग इस VPS का उपयोग करेगा सेंटीमीट्रिक सटीकता के साथ डिलीवरी रोबोट्स को निर्देशित करने के लिए। 🤖

AR से लॉजिस्टिक्स तक: क्राउडसोर्सिंग द्वारा प्रशिक्षित VPS का छलांग 🗺️

Niantic का VPS केवल GPS पर निर्भर नहीं है, जो शहरों में बाधाओं और कम सटीकता से पीड़ित होता है। यह परिवेश की दृश्य विशेषताओं का विश्लेषण करता है, जैसे भवन के सामने या संकेत, सटीक स्थान निर्धारित करने के लिए। यह मॉडल खिलाड़ियों द्वारा उत्पन्न विशाल फोटोग्राफिक डेटाबेस से प्रशिक्षित किया गया था। रोबोट्स पर लागू करने पर, ये रोबोट स्वायत्त रूप से फुटपाथों पर नेविगेट कर सकते हैं और पोर्टल्स को पहचान सकते हैं, अंतिम मील के रूट्स को अनुकूलित करते हुए।

तुम्हारी Pidgey शिकार की दौड़ अब किसी की पिज्जा को फंड करती है 🍕

अगली बार जब एक रोबोट डिलीवरी के रास्ते में फुटपाथ पर तुम्हें बचाते हुए निकले, तो सोचो कि शायद तुम ही थे जिन्होंने इसे प्रशिक्षित किया। तुम्हारी 2016 में अपलोड की गई Snorlax की पोर्टल के सामने फोटो अब एक मशीन को भोजन पहुंचाने के लिए प्रशिक्षण डेटा हैं। चक्र पूरा होता है: तुम वर्चुअल राक्षसों का शिकार मनोरंजन के लिए करते थे और, बिना अनुमति मांगे, तुम लॉजिस्टिक क्रांति के अवैतनिक सर्वेक्षक बन गए।