एक ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस (BCI) ने दो tetraplegia वाले व्यक्तियों को केवल अपनी मस्तिष्क गतिविधि का उपयोग करके पाठ लिखने की अनुमति दी है। BrainGate iBCI सिस्टम वर्चुअल कीबोर्ड पर गति की मंशा को डीकोड करता है, जिससे लेखन की गति विकलांगता वाले उपयोगकर्ताओं के करीब पहुंच जाती है। इस तकनीक को घरेलू वातावरण में सफलतापूर्वक परीक्षण किया गया है।
BrainGate का न्यूरॉनल डीकोडर कैसे काम करता है 🧠
मोटर कॉर्टेक्स में माइक्रोइलेक्ट्रोड्स प्रत्यारोपित किए जाते हैं ताकि न्यूरॉन्स की गतिविधि को रिकॉर्ड किया जा सके। जब उपयोगकर्ता हाथ को हिलाने की कल्पना करता है ताकि लिख सके, तो एक एल्गोरिदम उन पैटर्न को स्क्रीन पर QWERTY कीबोर्ड पर कर्सर कमांड्स में अनुवाद करता है। एक भविष्यवाणी भाषा मॉडल, फोनों के समान, शब्दों का सुझाव देता है और त्रुटियों को सुधारता है। सिस्टम को कैलिब्रेट करने के लिए प्रारंभिक प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है जिसमें लगभग 30 वाक्य होते हैं।
अंतिम कीबोर्ड: न तो मैकेनिकल न ही मेम्ब्रेन, न्यूरॉनल ⌨️
इसके साथ, मुझे एक कुंजी टूट गई की बहाना पूरी तरह अप्रासंगिक हो जाती है। हां, यह देखना होगा कि ऑटोकरेक्टर कैसे प्रबंधन करता है जब आप एक चीज सोचते हैं और एल्गोरिदम अपने खाते पर तय करता है कि आप कुछ और कहना चाहते थे। कम से कम चूहा के अत्यधिक उपयोग से कलाई की समस्याएं हल हो जाती हैं; अब प्रयास मानसिक होगा। क्या हमें मोटर कॉर्टेक्स को डीफ्रैगमेंट करना पड़ेगा?