प्लेस्टेशन के आर्किटेक्ट मार्क सर्नी ने पुष्टि की है कि सोनी अपनी भविष्य की कंसोल में मशीन लर्निंग आधारित फ्रेम जनरेशन तकनीक लागू करेगी। यह सिस्टम कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके नए इंटरमीडिएट फ्रेम बनाता है, जिसका उद्देश्य感知ित चिकनाहट को कई गुना बढ़ाना है। हालांकि यह महत्वपूर्ण प्रगति का वादा करता है, लेकिन यह अतिरिक्त लेटेंसी जैसे चुनौतियों को भी लाता है। अनिश्चितता यह है कि क्या यह पहले अफवाह वाली PS5 Pro पर आएगी या PS6 का एक स्तंभ बनेगी। 🎮
अपस्केलिंग से आगे: यह कैसे काम करता है और इसमें क्या अंतर है 🤖
इस तकनीक को रेजोल्यूशन अपस्केलिंग के साथ भ्रमित नहीं करना चाहिए, जैसे PS5 Pro का PSSR, जो इमेज की स्पष्टता में सुधार करता है। यह FSR3 या NVIDIA DLSS3 की फ्रेम इंटरपोलेशन के समान भी नहीं है, जो लगातार वास्तविक फ्रेम को मिलाते हैं। सोनी का प्रस्ताव एक कदम आगे जाता है: AI GPU द्वारा रेंडर किए गए दो फ्रेम के बीच नया और विश्वसनीय विजुअल कंटेंट जनरेट करता है। इसके लिए विशेष AI हार्डवेयर और बहुत स्थिर बेस परफॉर्मेंस की आवश्यकता होती है, क्योंकि यह कम फ्रेम रेट्स के लिए समाधान नहीं है, बल्कि मजबूत आधार से चिकनाहट को गुणा करने वाला है।
विकास और गेमिंग अनुभव के लिए निहितार्थ ⚙️
डेवलपर्स के लिए, यह तकनीक उच्च रिफ्रेश रेट्स प्राप्त करने के लक्ष्य को सरल बना सकती है, विशेष हार्डवेयर पर काम का हिस्सा सौंपते हुए। हालांकि, यह एक नई ऑप्टिमाइजेशन वैरिएबल भी थोपती है: उस स्थिर बेस परफॉर्मेंस को सुनिश्चित करना और प्रक्रिया की अंतर्निहित लेटेंसी को कम करना। खिलाड़ी के लिए, वादा अत्यधिक चिकनाहट की अनुभूति है, लेकिन तेज गति में विजुअल आर्टिफैक्ट्स या थोड़ी कम तत्काल प्रतिक्रिया का संभावित जोखिम। इसकी सफलता AI सिलिकॉन और सॉफ्टवेयर ऑप्टिमाइजेशन के बीच पूर्ण संतुलन पर निर्भर करेगी।
भविष्य की प्लेस्टेशन कंसोल में AI द्वारा फ्रेम जनरेशन वीडियोगेम विकास में विजुअल फिडेलिटी और परफॉर्मेंस की सीमाओं को कैसे फिर से परिभाषित कर सकता है?
(पीडी: एक गेम डेवलपर वह है जो 1000 घंटे लगाकर एक गेम बनाता है जिसे लोग 2 घंटे में पूरा कर लेते हैं)