टेस्ला और डोरडैश जैसी कंपनियां बर्तन धोने या कपड़े मोड़ने वाले लोगों को वीडियो बनाने के लिए प्रति घंटे 15 से 48 डॉलर का भुगतान करती हैं। ये वीडियो मानव-सदृश रोबोटों के सीखने को बढ़ावा देते हैं, जो घरेलू कार्यों को स्वचालित करने के लिए हर गतिविधि की नकल करते हैं। अतिरिक्त आय का यह अवसर एक श्रम विरोधाभास छिपाता है।
घरेलू स्वचालन का अदृश्य प्रशिक्षण 🤖
मानव-सदृश रोबोटों को सीखने के लिए वास्तविक गति डेटा के बड़े संस्करणों की आवश्यकता होती है। एक व्यक्ति द्वारा टी-शर्ट मोड़ने या प्लेट धोने का प्रत्येक वीडियो नकल एल्गोरिदम के लिए एक संदर्भ बिंदु बन जाता है। फिगर एआई और एजिलिटी रोबोटिक्स जैसी कंपनियां मानव श्रमिकों के डेटा के साथ इन प्रणालियों को विकसित करती हैं। यह प्रक्रिया मशीन के लिए कुशल है, लेकिन कर्मचारी को रोबोट के भविष्य के मूल्य में कोई हिस्सेदारी या अपनी नौकरी की गारंटी के बिना, केवल प्रति घंटा शुल्क मिलता है।
और फिर कहेंगे कि रोबोट ने हमारी नौकरियां छीन लीं 😅
तो यह एकदम सही चाल है: आप किसी को 20 डॉलर देते हैं ताकि वह आपको अपना काम करना सिखाए, और फिर उसे बताते हैं कि उसकी नौकरी अब मौजूद नहीं है क्योंकि मशीन इसे बेहतर करती है। यह अपने पड़ोसी को उसकी कार चुराना सिखाने के लिए भुगतान करने जैसा है। अगर वे कम से कम बदले में रोबोट पर छूट देते, लेकिन नहीं, इसे पूरी कीमत पर खरीदना पड़ता है।