गूगल ने 2030 तक अपने डेटा सेंटरों द्वारा उपयोग किए जाने वाले पानी से अधिक पानी की भरपाई करने का वादा किया था। हालांकि, 2024 में यह मुश्किल से 64% पुनःपूर्ति तक पहुंच पाया। कृत्रिम बुद्धिमत्ता पानी की कमी वाले क्षेत्रों में पानी की मांग को बढ़ा रही है, जिससे उन समुदायों में अविश्वास पैदा हो रहा है जो देख रहे हैं कि तकनीकी प्रगति उनके संसाधनों को पी रही है।
AI को प्रशिक्षित करने की छिपी कीमत 💧
GPT जैसे भाषा मॉडल से प्रत्येक क्वेरी सर्वर को ठंडा करने के लिए लगभग 10 मिलीलीटर पानी की खपत करती है। एक बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण प्रक्रिया में लाखों लीटर पानी की आवश्यकता हो सकती है। गूगल बाष्पीकरणीय शीतलन प्रणाली और आंतरिक रीसाइक्लिंग का उपयोग करता है, लेकिन AI के कारण कार्यभार में वृद्धि साल-दर-साल खपत को दोगुना कर रही है। प्रौद्योगिकी आगे बढ़ रही है, लेकिन पानी की आपूर्ति कम पड़ रही है।
पानी के गुणन का चमत्कार 🌊
गूगल का कहना है कि 2030 तक वह मूसा की तरह समुद्र को चीर देगा, लेकिन पानी वापस कर देगा। अभी के लिए, शेष 36% AI ने पी लिया है, जो डेटा के लिए बहुत प्यासा रहा होगा। इस बीच, सूखे क्षेत्रों के निवासी अपने नलों को देखते हैं और सोचते हैं: काश बादल वास्तव में थोड़ी बारिश करता।