कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहले से ही सर्जिकल सटीकता के साथ यातायात उल्लंघनों को पकड़ने के लिए हमारी सड़कों पर गश्त कर रही है। सरकारें राजस्व संग्रह की दक्षता की सराहना करती हैं, लेकिन यह निगरानी एक असुविधाजनक पाखंड को उजागर करती है: सुलभ और सुरक्षित सार्वजनिक परिवहन में निवेश पर दंड के स्वचालन को प्राथमिकता दी जाती है। समस्या की जड़? इस पर हमला नहीं किया जाता; केवल जुर्माना लगाया जाता है।
कैमरे जो सब कुछ देखते हैं, सड़कें जो ठीक नहीं होतीं 🚧
कंप्यूटर विज़न सिस्टम प्रति मिनट हजारों लाइसेंस प्लेटों का विश्लेषण करते हैं, न्यूनतम त्रुटि मार्जिन के साथ गति सीमा उल्लंघन और लाल बत्ती जंप का पता लगाते हैं। लेकिन यह अत्याधुनिक तकनीक गड्ढों, खराब साइनेज और खराब डिज़ाइन वाले चौराहों के साथ सह-अस्तित्व में है। तकनीकी विकास को सड़क बुनियादी ढांचे में सुधार और ऐसे एल्गोरिदम बनाने पर भी लागू किया जाना चाहिए जो पैदल यात्री सुरक्षा को प्राथमिकता दें, न कि केवल जुर्माने से आय। योजना के बिना दक्षता केवल सस्ता नियंत्रण है।
रडार जो नहीं जानता कि आपका वेतन और अधिक के लिए पर्याप्त नहीं है 💸
AI एक ऐसे ड्राइवर के बीच अंतर नहीं करता जो जल्दी में होने के कारण 60 किमी/घंटा की रफ्तार से गाड़ी चला रहा है और दूसरा जो 60 की रफ्तार से चला रहा है क्योंकि वह ओडोमीटर ठीक करने के लिए मैकेनिक का भुगतान नहीं कर सकता। जुर्माना गरीबों पर कर बन जाता है: जिसके पास टेस्ला है वह नोटिस प्राप्त करता है और बिना किसी समस्या के भुगतान करता है; 2005 की कार वाला पूरे महीने नूडल्स खाता है। शायद अगले एल्गोरिदम को यह गणना करनी चाहिए कि क्या अपराधी जुर्माना लगने की विलासिता बर्दाश्त कर सकता है।