गूगल और अमेज़न ने 2025 में अपने कार्बन उत्सर्जन में 16% और 18% की वृद्धि देखी है। इसका मुख्य कारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता को संचालित करने वाले डेटा सेंटरों की भारी ऊर्जा मांग है। यह वृद्धि दोनों कंपनियों की जलवायु प्रतिबद्धताओं को चुनौती देती है और साथ ही जलवायु परिवर्तन के खिलाफ वैश्विक लड़ाई को धीमा कर देती है।
AI को प्रशिक्षित करने की ऊर्जा लागत ⚡
एक बड़े भाषा मॉडल की प्रत्येक क्वेरी पारंपरिक इंटरनेट खोज की तुलना में दस गुना अधिक बिजली की खपत करती है। प्रतिक्रिया की गति बनाए रखने के लिए, कंपनियाँ हजारों GPU तैनात करती हैं जो 24/7 काम करते हैं। यह खपत जीवाश्म ईंधन के उपयोग को मजबूर करती है जब नवीकरणीय ऊर्जा मांग को पूरा नहीं कर पाती। परिणाम एक कार्बन फुटप्रिंट है जो एल्गोरिदम की जटिलता के समान दर से बढ़ता है।
AI ग्रह को बचाएगा (लेकिन पहले इसे थोड़ा गर्म करता है) 🔥
अब पता चला है कि एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कार में सबसे पर्यावरण-अनुकूल मार्ग सुझाने के लिए, पहले एक डेटा सेंटर में कोयला जलाना पड़ता है। यह एक प्लंबर से रिसाव ठीक करने के लिए सभी नल खोलने के लिए कहने जैसा है। जबकि प्रौद्योगिकी कंपनियाँ एक हरित भविष्य का वादा करती हैं, उनके बिजली के बिल और उत्सर्जन आसमान छू रहे हैं। प्रगति की विडंबना।