ड्रोन के साथ ईंधन टैंकों का निरीक्षण दक्षता का वादा करता है, लेकिन ऑप्टिकल फ्लो सेंसर में खराबी के कारण आंतरिक दीवारों से सीधी टक्कर हो गई। समस्या: पॉलिश धातु के प्रतिबिंबों ने सिस्टम को धोखा दिया, उड़ान की स्थिरता को भ्रमित कर दिया। 3D पाइपलाइन में, पर्यावरण का अनुकरण करने के लिए ROS Gazebo और प्रभाव के पॉइंट क्लाउड का विश्लेषण करने के लिए CloudCompare का उपयोग किया गया।
3D पाइपलाइन: Gazebo में सिमुलेशन और टक्कर के बाद का विश्लेषण 🤖
ROS Gazebo में सिमुलेशन ने परावर्तक सतहों वाले टैंक को दोहराया, लेकिन मॉडल ने घुमावदार धातु के ऑप्टिकल विरूपण का अनुमान नहीं लगाया। ड्रोन ने अपने स्वयं के प्रकाश के प्रतिबिंब को वास्तविक जमीन समझकर दृश्य संदर्भ खो दिया। CloudCompare ने टक्कर से पहले और बाद के LiDAR डेटा को संरेखित करने की अनुमति दी, जिससे ऊंचाई अनुमान में 12 सेमी की त्रुटि का पता चला। प्रस्तावित समाधान: स्पेक्युलर वातावरण में केवल ऑप्टिकल कैमरे पर निर्भर रहने से बचने के लिए अल्ट्रासोनिक सेंसर को संयोजित करना।
ड्रोन को अपने ही प्रतिबिंब से प्यार हो गया (और वह दुर्घटनाग्रस्त हो गया) 💥
ऑप्टिकल फ्लो सेंसर ने धातु से उछलती अपनी रोशनी देखी और सोचा: यह जमीन होनी चाहिए. स्पॉइलर: ऐसा नहीं था। ड्रोन, एक आधुनिक नार्सिसस की तरह, अपने प्रतिबिंब का अभिवादन करने के लिए दौड़ा और शीट मेटल को चूमते हुए समाप्त हुआ। कम से कम अब हम जानते हैं कि ड्रोन भी सेल्फी के जाल में फंस जाते हैं। CloudCompare ने इसकी पुष्टि की: प्रभाव बिंदु टैंक के सबसे चमकीले क्षेत्र से मेल खाता है। धातु की विडंबना।