फेसफॉर्म ने रैप और रैप4डी के नए संस्करण जारी किए

2026 February 07 | स्पेनिश से अनुवादित
Captura de pantalla o imagen promocional que muestra la interfaz de usuario de Faceform Wrap, con una malla 3D densa siendo procesada y convertida en una topología limpia y lista para animar.

Faceform ने Wrap और Wrap4d के नए संस्करण जारी किए

कंपनी Faceform ने घोषणा की है कि Wrap 2025.11 और Wrap4D 2025.11 के अपडेट अब उपलब्ध हैं। ये नए संस्करण 3D स्कैन डेटा और वॉल्यूमेट्रिक अनुक्रमों के साथ काम करने के तरीके को अनुकूलित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जिससे मॉडल पुनर्निर्माण का प्रवाह तेज़ और सीधा हो जाता है। 🚀

Wrap 2025.11 में प्रमुख सुधार

Wrap 2025.11 संस्करण 3D स्कैन के साथ काम को तेज़ करने पर केंद्रित है। यह एक स्वचालित रेटोपोलॉजी मोड पेश करता है जो बहुत घने या शोरयुक्त स्कैन डेटा से साफ टोपोलॉजी वाली मेश उत्पन्न कर सकता है। यह सिस्टम पॉइंट क्लाउड और जटिल मेश दोनों को संसाधित करने में सक्षम है ताकि एनिमेशन के लिए तैयार परिणाम उत्पन्न हो। इसके अलावा, कई स्कैन को अधिक कुशलता से फ्यूज़ करने के लिए एक बेहतर मॉड्यूल जोड़ा गया है, जो डेटा साफ करने और जोड़ने में लगने वाले समय को काफी कम कर देता है।

मुख्य रूप से जोड़ी गई सुविधाएँ:
इन उपकरणों के साथ, स्कैन से उपयोग योग्य मॉडल तक की प्रक्रिया बहुत सरल हो जाती है।

Wrap4D 2025.11 में प्रगति

दूसरी ओर, Wrap4D 2025.11 वॉल्यूमेट्रिक कैप्चर अनुक्रमों से 4D ज्यामिति पुनर्निर्माण में विशेषज्ञता रखता है। अपडेट फ्रेम को सुसंगत रूप से संरेखित और संसाधित करने के लिए एल्गोरिदम को बेहतर बनाता है, जिससे समय के साथ स्थिर रहने वाली मेश बनती हैं। इसमें आर्टिफैक्ट साफ करने और परिणामी ज्यामिति को सुगम करने के लिए विशिष्ट उपकरण शामिल हैं, जो उत्पादन में उपयोग के लिए सुसंगत 4D डेटा प्राप्त करने में आसानी प्रदान करते हैं।

4D पुनर्निर्माण में नई सुविधाएँ:

एक अधिक तेज़ कार्यप्रवाह

दोनों अपडेट का सामान्य उद्देश्य स्पष्ट है: मॉडल पुनर्निर्माण को तेज़ करना। चाहे एकल 3D स्कैन से हो या जटिल 4D अनुक्रम से, नई उपकरण मैनुअल और तकनीकी कार्य को न्यूनतम करने का प्रयास करते हैं। जैसा कि वे अनौपचारिक रूप से उल्लेख करते हैं, अब प्रक्रिया का सबसे धीमा तत्व एक मजबूत कॉफी तैयार करना हो सकता है, हालांकि यह भी वैकल्पिक है। ☕ फोकस इस पर है कि कलाकार डेटा साफ करने के बजाय रचनात्मक भाग पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकें।