
ओपनएआई का जीपीटी-5.2 एक्सएआई की ग्रोकिपीडिया विश्वकोश से परामर्श करता है
मीडिया द गार्जियन की एक रिपोर्ट ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में एक महत्वपूर्ण प्रथा को उजागर किया है। उनके निष्कर्षों के अनुसार, ओपनएआई का मुख्य मॉडल जीपीटी-5.2, जटिल और विवादास्पद मुद्दों पर उत्तर उत्पन्न करने के लिए एलन मस्क की कंपनी एक्सएआई द्वारा बनाई गई विश्वकोश ग्रोकिपीडिया का सहारा लेता है। 🔍
खोज तक ले जाने वाली प्रक्रिया
पत्रकार इस निष्कर्ष पर पहुंचे व्यापक रूप से परीक्षण करने के बाद। उन्होंने देखा कि संवेदनशील विषयों पर जानकारी मांगने पर, जीपीटी-5.2 के उत्तरों में ग्रोकिपीडिया में उपलब्ध सामग्री से उल्लेखनीय रूप से मेल खाने वाला शैली और डेटा था।
जांच के प्रमुख कदम:- शोधकर्ताओं ने ओपनएआई के मॉडल को विवादास्पद मुद्दों पर प्रश्न पूछे।
- उन्होंने एक्सएआई की विश्वकोश के साथ कथात्मक शैली और विशिष्ट डेटा में समानताएं पाईं।
- पुष्टि के लिए, उन्होंने मॉडल के आउटपुट को ग्रोकिपीडिया के सामग्री से सीधे तुलना की, जिसमें पर्याप्त समानताएं मिलीं।
यह खोज सुझाव देती है कि जीपीटी-5.2 उस सामग्री तक पहुंचता है या आंशिक रूप से उस पर प्रशिक्षित होता है जो दूसरी एआई द्वारा उत्पन्न है।
डेटा की विश्वसनीयता पर सवाल
यह खोज कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के विकास में पारदर्शिता पर तत्काल बहस उत्पन्न करती है। यदि एक प्रमुख मॉडल एआई द्वारा ही बनाई गई स्रोत पर निर्भर करता है, तो उसके आधारभूत जानकारी के मूल और संभावित पूर्वाग्रहों पर सवाल उठाया जा सकता है।
उभरने वाले महत्वपूर्ण बिंदु:- भाषा मॉडलों द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटा का स्रोत।
- मानव द्वारा सत्यापित न किए गए स्रोतों का उपयोग करने से अनजाने में पूर्वाग्रहों का प्रवेश होने की संभावना।
- कंपनियों की आवश्यकता कि वे स्पष्ट करें कि उनके मॉडल कौन से स्रोतों का उपयोग करते हैं, विशेष रूप से जहां सटीकता महत्वपूर्ण है।
एक विचित्र सूचना चक्र
परिदृश्य आकर्षक है जब एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता को दूसरी कृत्रिम बुद्धिमत्ता से परामर्श करने की आवश्यकता होती है राय बनाने या ज्ञान उत्पन्न करने के लिए। यह एक चक्र बनाता है जहां शायद कोई मूल तथ्यों की जांच नहीं करता, जो सत्यापित करने के लिए मजबूत तंत्र लागू करने के महत्व को रेखांकित करता है। समुदाय को इन प्रणालियों में ज्ञान कैसे बनाया जाता है और कौन इसका ऑडिट करता है, इस पर ध्यान देना चाहिए। 🤖