
ऑटोडेस्क अपनी रणनीतिक पुनर्गठन को समाप्त करने के लिए कर्मचारियों की संख्या कम कर रहा है
डिज़ाइन सॉफ्टवेयर कंपनी ऑटोडेस्क ने सूचित किया है कि वह अपनी वैश्विक टीम को कम करने जा रही है। यह कार्रवाई लगभग एक हजार नौकरियों को समाप्त करने के बराबर है, जो उसकी कुल कार्यबल का 7% है। कंपनी ने स्पष्ट किया है कि यह कदम बिक्री और विपणन क्षेत्रों को पुनर्गठित करने की योजना का अंतिम चरण है, जो लंबे समय से चल रहा है। 🏢
रणनीति पर केंद्रित परिवर्तन, अर्थव्यवस्था पर नहीं
ऑटोडेस्क ने स्पष्ट करना चाहा है कि ये छंटनियां बाजार की सामान्य वित्तीय दबाव के कारण नहीं हो रही हैं। ये मानव श्रमिकों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों से बदलने की पहल का भी हिस्सा नहीं हैं। इसके बजाय, कंपनी इन्हें पहले से योजनाबद्ध आंतरिक परिवर्तन का अंतिम बिंदु मानती है। अधिकांश पद जो समाप्त हो रहे हैं, वे ग्राहकों के साथ सीधे संपर्क करने वाली व्यावसायिक टीमों में हैं।
पुनर्गठन के प्रमुख विवरण:- यह उपाय मुख्य रूप से वैश्विक बिक्री संरचना को प्रभावित करता है।
- उत्पादों को बाजार में लाने के तरीके पर परिवर्तन को पहले ही पूर्ण माना गया है।
- उद्देश्य व्यावसायिक संचालन को वर्तमान तकनीकी रणनीति के अनुरूप अनुकूलित करना है।
यह संगठनात्मक समायोजन हमारी आंतरिक रणनीतिक परिवर्तन की समाप्ति को चिह्नित करता है और हमें संसाधनों को उच्च विकास वाले क्षेत्रों की ओर पुनः आवंटित करने की अनुमति देता है।
क्लाउड और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में पुनः निवेश
ऑटोडेस्क की नई दिशा संसाधनों को पुनः आवंटित करने की है ताकि क्लाउड कम्प्यूटिंग और एआई युक्त उपकरणों जैसे क्षेत्रों को प्राथमिकता दी जा सके। कंपनी का प्लान इस कर्मचारी कमी से बचाई गई धनराशि का एक हिस्सा इन्हीं विकास क्षेत्रों को मजबूत करने में पुनः निवेश करने का है। घोषित उद्देश्य अपनी मुख्य प्लेटफॉर्म और उसके समर्थन वाली कॉर्पोरेट फंक्शनों को मजबूत करना है।
भविष्य के फोकस क्षेत्र:- मुख्य प्लेटफॉर्म और उसके समर्थन सेवाओं को मजबूत करना।
- पुनर्गठन के दौरान बनाए गए व्यवसाय मॉडल को मजबूत करना, जो सदस्यता और क्लाउड सेवाओं को प्राथमिकता देता है।
- कंपनी का दावा है कि उसकी वित्तीय स्थिति मजबूत है और यह पूरी तरह से रणनीतिक निर्णय है।
मानव टीमों और एल्गोरिदम के बीच विपरीत
जबकि कुछ विभाग अलविदा कह रहे हैं, ऑटोडेस्क द्वारा क्लाउड पर होस्ट किए गए एआई एल्गोरिदम बिना रुके अपना सीखने का प्रक्रिया जारी रखते हैं। यह तथ्य मानव कार्यबल के पुनर्निर्देशन और उन स्वचालित तकनीकों के निरंतर विकास के बीच विपरीत को रेखांकित करता है, जिनमें कंपनी अब अपना निवेश और भविष्य केंद्रित करने का निर्णय ले रही है। 🤖