यूरोविज़न और विज्ञान: जब पड़ोसी की नकल करना जीतने के लिए काफी नहीं रहा

2026 April 30 Publicado | Traducido del español

ETH ज्यूरिख ने जर्नल ऑफ द रॉयल सोसाइटी ओपन साइंस में एक अध्ययन प्रकाशित किया है जो यूरोविज़न के 70 वर्षों का विश्लेषण करता है। उन्होंने लगभग 1800 गीतों की जांच की, जिसमें संगीत डेटा, गीत, AI मॉडल और मतदान परिणाम शामिल थे। यह कार्य प्रतियोगिता के विकास में तीन चरणों की पहचान करता है, प्रारंभिक विविधता से लेकर वर्तमान समरूपीकरण तक। निष्कर्ष स्पष्ट है: सफलता के नुस्खे अब पहले की तरह काम नहीं करते

एक चित्रण यूरोप का एक नक्शा दिखाता है जिसमें प्रत्येक देश से समान संगीत नोट निकल रहे हैं, जबकि हेडफ़ोन वाला एक रोबोट एक पुराने स्कोर को काट रहा है।

सामूहिक शिक्षा जिसने खेल के मैदान को समतल किया 🎵

अध्ययन से पता चलता है कि गठन चरण (1958-1974) में प्रदर्शन विविध थे, जिनमें राष्ट्रीय भाषाएँ और कोई निर्धारित रणनीति नहीं थी। समेकन (2003 तक) के दौरान, देशों ने एक-दूसरे की नकल करना शुरू कर दिया, आकर्षक धुनों, अंग्रेजी गीतों और नृत्य क्षमता को अपनाया। ये तत्व स्थिर हो गए, लेकिन शोधकर्ताओं के अनुसार, राष्ट्रों के बीच सामूहिक शिक्षा ने प्रतिस्पर्धा को समरूप बना दिया है। वर्तमान नियमों का उद्देश्य मैदान को समतल करना है, लेकिन निरंतर विकास यह सुनिश्चित करता है कि प्रतियोगिता स्थिर न हो।

तो पुरानी चाल अब किसी को धोखा नहीं देती 🤷

पता चला कि दशकों तक एक ही फॉर्मूले की नकल करने के बाद, देश एक ऐसे बिंदु पर पहुँच गए हैं जहाँ सभी एक जैसे लगते हैं। विज्ञान उस बात की पुष्टि करता है जिस पर कई लोगों को संदेह था: एक अंग्रेजी कोरस और एक चमकीले कपड़ों वाले नर्तक को शामिल करना अब एक भी अंक की गारंटी नहीं देता। अब बस यह देखना बाकी है कि AI कब भविष्यवाणी करेगा कि फिनिश भाषा का गीत फिर से कब जीतेगा। तब तक, हम देखते रहेंगे कि वे सभी एक ही तरह से मौलिक बनने की कोशिश कैसे करते हैं।