DeepSeek ने अपना V4 मॉडल लॉन्च किया है, जो एक खुले वजन वाला सिस्टम है जो Claude Opus 4.6 और GPT-5.4 का सामना करता है। दो संस्करणों, Pro और Flash के साथ, यह सात गुना कम लागत पर प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन का वादा करता है। इसके आंतरिक बेंचमार्क ठोस परिणाम दिखाते हैं, हालांकि स्वतंत्र सत्यापन की आवश्यकता है।
MoE आर्किटेक्चर और दस लाख टोकन का संदर्भ 🧠
DeepSeek V4 कम्प्यूटेशनल लागत कम करने के लिए Mixture-of-Experts आर्किटेक्चर का उपयोग करता है। Pro संस्करण में 1.6 ट्रिलियन पैरामीटर (49 बिलियन सक्रिय) हैं, जबकि Flash में 248 बिलियन (13 बिलियन सक्रिय) हैं। यह दस लाख टोकन की संदर्भ विंडो का समर्थन करता है, जो अपने पूर्ववर्ती के 128 हजार से कहीं अधिक है। LiveCodeBench में, V4 Pro-Max 93.5% तक पहुँचता है, जो Claude Opus 4.6 Max और Gemini 3.1 Pro के बराबर है।
वह कीमत जो OpenAI के खातों को रुला देती है 💸
DeepSeek V4 Pro की लागत इनपुट के प्रति मिलियन टोकन 1.74 डॉलर और आउटपुट के लिए 3.48 डॉलर है। यह Opus 4.7 से सात गुना और GPT-5.5 से लगभग नौ गुना कम है। Flash और भी सस्ता है। यदि वास्तविक प्रदर्शन वादे के अनुरूप है, तो प्रतिस्पर्धियों के बिलिंग विभागों को विशेष कॉफी पर खर्च कम करना शुरू करना होगा।