Peter Steinberger, créateur d'OpenClaw et employé d'OpenAI, a révélé que son projet a consommé 1,3 million de dollars en tokens d'API en un seul mois. Avec GPT-5.5 comme moteur, ils ont traité 603 milliards de tokens en 7,6 millions de requêtes, le tout pris en charge par OpenAI en tant qu'investissement en recherche. Une équipe de trois personnes orchestre 100 agents Codex en parallèle.
100 agents Codex automatisent la révision de code et la détection de bugs 🤖
Le système déploie environ 100 agents Codex en parallèle pour des tâches telles que la révision de code, la détection de vulnérabilités, la déduplication de tickets, l'écriture automatique de solutions et la surveillance de benchmarks. Steinberger a précisé que cette architecture permet à un projet open source de maintenir le rythme d'une équipe beaucoup plus grande. Les requêtes sont réparties entre des agents spécialisés qui travaillent sans intervention humaine constante, optimisant chaque phase du développement.
L'IA d'OpenAI résout les problèmes pendant que les humains boivent leur café ☕
Pendant que l'équipe humaine prend une pause, les 100 agents Codex se chargent de réviser le code, de détecter les vulnérabilités et même d'écrire des solutions. Ce qui est curieux, c'est que la facture de 1,3 million est payée par la même entreprise qui vend les tokens. Il semble que la stratégie consiste à dépenser de l'argent dans sa propre API pour démontrer qu'elle fonctionne, même si le budget mensuel de certains projets indie est inférieur au salaire d'un stagiaire.