Au Fujian, une nouvelle installation est dédiée à la collecte de données physiques pour entraîner près de 30 robots humanoïdes. Ici, les robots n'apprennent pas avec des informations numériques, mais en observant et en répétant des tâches réelles. Des opérateurs équipés de casques de réalité virtuelle guident chaque mouvement, du nettoyage des tables au tri des fruits, tandis que des caméras et des capteurs enregistrent chaque détail.
Comment l'observation humaine enseigne aux machines 🤖
Le processus est méticuleux : un opérateur humain, équipé d'un dispositif de réalité virtuelle, contrôle le robot en temps réel. Chaque rotation d'articulation et pression de pince est capturée par des capteurs et des caméras de haute précision. Ces données, accumulées par répétition, forment une banque d'informations physiques qui permet à la machine d'apprendre par imitation. Il ne s'agit pas de programmer, mais de montrer et enregistrer.
Le travail de rêve : être le chef d'un robot 🎮
Imagine avoir un robot qui nettoie les tables, trie les fruits et jette les cartons, tout cela pendant que tu mets des lunettes de réalité virtuelle et bouges les bras. C'est comme jouer aux jeux vidéo, mais avec la responsabilité que si tu te trompes, le robot finit par mettre une pomme à la poubelle et un carton au réfrigérateur. Heureusement, ils ne se plaignent pas des heures supplémentaires.