Spotify teste une nouvelle fonction qui donne aux utilisateurs un contrôle direct sur leurs recommandations. Disponible initialement pour les abonnés Premium en Nouvelle-Zélande, l'outil permet d'ajuster le Profil de Goûts en indiquant des préférences sur les genres, artistes ou podcasts. On peut demander plus ou moins d'un contenu spécifique. De plus, des filtres pour podcasts sont ajoutés. L'objectif est de compléter l'algorithme par un choix manuel.
Interface de feedback direct et ajustement algorithmique 🎛️
La fonction opère comme une couche de rétroaction explicite sur le système de recommandations. Les ajustements qu'un utilisateur effectue sur son profil agiraient comme des signaux de poids élevé pour l'algorithme, réajustant la priorité de certains tags ou attributs dans la sélection de contenu. Elle ne remplace pas l'apprentissage automatique de base, mais introduit un paramètre de correction manuelle. Les filtres de podcasts (non écoutés, en cours, vidéo) simplifient la gestion depuis le client.
Adiós aux surprises musicales de l'algorithme déjanté 😅
Enfin, nous pourrons expliquer au système que, bien que nous ayons écouté une chanson de reggaeton à une fête il y a trois ans, nous ne voulons pas qu'il remplisse notre Daily Mix avec ça. C'est l'équivalent de dire à un ami de mauvais goût d'arrêter de te suggérer des choses. La question est de savoir si, après des années à entraîner l'algorithme, c'est maintenant nous qui devrons nous entraîner pour le corriger. Un travail supplémentaire, mais peut-être cela évitera que la liste pour courir commence par des ballades.