Niantic Spatial, une spin-off de Niantic, exploite l'immense banque d'images de Pokémon Go pour développer un système de positionnement visuel. Avec plus de 30 000 millions de photos capturées par les joueurs, ils entraînent un modèle qui permet de se localiser avec une précision de centimètres en ville, surpassant les limitations du GPS traditionnel. Cette technologie, créée pour la RA, est maintenant utilisée en robotique de livraison.
De capturer des Pokémons à cartographier les rues : le fonctionnement technique 🤖
Le système repose sur la reconnaissance visuelle de points de repère statiques, comme les façades ou les coins de bâtiments, à partir d'images géolocalisées. Les joueurs contribuent sans le savoir en effectuant des tâches de cartographie RA dans l'app. En croisant ces données, l'algorithme construit une carte visuelle dense qui permet à un appareil de calculer sa position exacte en comparant ce que voit sa caméra avec la base de données, utile pour la navigation autonome dans des environnements complexes.
Ton effort à chasser Pikachu guide maintenant un robot de livraison 🗺️
Il est curieux de penser que ces photos de travers que tu as prises pour attraper un Jigglypuff sur un réverbère sont maintenant des données d'entraînement pour qu'un robot ne se cogne pas contre ce même réverbère. Les joueurs ont fait, sans le vouloir, un travail de topographe numérique. Peut-être qu'à l'avenir, les robots de livraison te diront merci d'un bip quand tu les croiseras, te remerciant pour ta contribution à leur sens de l'orientation.