Un groupe de chercheurs a entraîné une culture de neurones humaines pour jouer au jeu vidéo Doom. Le système, baptisé DishBrain, utilise une interface programmée en Python qui traduit les informations du jeu en stimuli électriques. En une semaine, les neurones ont appris à naviguer dans la carte virtuelle, surpassant la complexité des démonstrations précédentes comme Pong. Cette avancée rapproche les ordinateurs biologiques d'applications de contrôle robotique.
L'interface Python qui traduit les pixels en impulsions neuronales 🧠
Le noyau technique de l'expérience est une interface qui convertit l'écran de Doom en un flux de données interprétable pour les neurones. Un algorithme en Python transforme la position du joueur et des ennemis en motifs de stimulation électrique. Les neurones, à leur tour, répondent avec des signaux qui sont décodés pour déplacer le personnage. Cette boucle de rétroaction permet un apprentissage basé sur des récompenses, où un écart du centre de l'écran est pénalisé.
Le premier "joueur" qui se nourrit littéralement du jeu 🎮
L'image d'une culture cellulaire gérant un niveau de Doom pose des scènes curieuses. Nous pourrions imaginer ces neurones préférant des cartes sombres et fermées, répliquant l'environnement d'une boîte de Petri. Le système de récompense est basique : s'ils ne réussissent pas, ils reçoivent un buzz agaçant. Peut-être la prochaine étape sera de leur apprendre à taper IDDQD pour invoquer le mode dieu, bien qu'ils se sentent probablement déjà immortels en vivant dans une puce.