L'entreprise Addiguru, spécialisée en monitorisation multisensor pour la fabrication additive de métaux, a établi plusieurs collaborations. Avec des partenaires comme Apex Additive Technologies, Renishaw et le Centre de Fabrication Avancée de l'Université de Bolton, ils cherchent à perfectionner la détection de défauts pendant le processus d'impression. L'objectif est d'analyser les données optiques, thermiques et de machine pour augmenter la fiabilité et réduire le besoin d'inspections postérieures coûteuses.
Intégration de données multisensorielles pour une détection précoce 🔍
La plateforme d'Addiguru intègre des données de multiples capteurs en temps réel. Dans un test de référence, le système a montré une précision de 96 % dans l'identification précoce des anomalies. La collaboration avec Apex et Renishaw se concentre sur l'intégration de ce logiciel avec des systèmes de fabrication pour corréler différents flux de données. Une autre alliance avec AMS investigate l'application dans des systèmes multi-laser pour des séries longues, dans le but d'optimiser les paramètres et d'assurer la répétabilité en production.
Adieu à la découverte surprise post-impression 😮
Il semble que l'époque où l'on ne trouvait des défauts cachés qu'après des heures d'impression et des scans coûteux touche à sa fin. Avec cette approche, la machine pourrait vous alerter d'un problème presque instantanément, comme un copilote très tatillon. Peut-être regretterons-nous bientôt cette émotion insouciante au démarrage d'un long travail, suivie de la classique déception en voyant le résultat. Une étape de plus vers l'élimination du drame dans l'impression 3D industrielle.