Ford a dû réembaucher plus de 350 ingénieurs qu'elle avait licenciés, après que l'intelligence artificielle qu'elle utilisait pour concevoir des véhicules a commis de graves erreurs. Ces défaillances ont réduit la fiabilité des modèles et multiplié les rappels sur le marché. L'entreprise a admis que se fier uniquement à l'automatisation sans supervision humaine était une erreur. Pour les conducteurs, cela signifie que les voitures Ford pourraient désormais être plus sûres.
L'IA ne comprend ni les contextes ni la fatigue des matériaux 🛠️
L'intelligence artificielle appliquée à la conception optimisait les formes et les poids, mais ne prévoyait pas comment certains matériaux se comporteraient sous contrainte continue ou dans des conditions climatiques extrêmes. Les algorithmes privilégiaient l'efficacité sans tenir compte de la durabilité réelle des pièces. Cela a généré des défaillances structurelles dans des composants critiques comme les freins et les suspensions. Ford a découvert que les modèles générés par IA manquaient du critère empirique que seules des décennies d'expérience en ingénierie peuvent apporter.
Le robot concevait des voitures, mais ne savait pas qu'elles se cassent 🤖
Il s'avère que l'IA était très douée pour dessiner des voitures aérodynamiques, mais exécrable pour comprendre qu'une voiture n'est pas un meuble IKEA : elle doit durer plus qu'un trajet au supermarché. Les ingénieurs réembauchés passent désormais leurs journées à vérifier des fichiers numériques et à murmurer des phrases comme même un stagiaire n'aurait pas fait ça. Pendant ce temps, l'IA a été reléguée à des tâches moins nuisibles, comme prédire la météo à l'usine.