Fotogramétrie et analyse de mouvement pour identification médico-légale
Quand les caméras de vidéosurveillance capturent des images de basse qualité ou de dos, la reconnaissance faciale devient inefficace. La réponse réside dans un pipeline médico-légal qui fusionne la photogrammétrie avec l'analyse de mouvement pour étudier la marche, un identifiant biomécanique unique. 🕵️♂️
Reconstruction de la scène en 3D
La première étape consiste à créer une réplique métrique exacte du lieu des faits. En utilisant un logiciel de suivi de caméra comme PFTrack ou SynthEyes, on calibre les paramètres de l'objectif et on reconstruit l'environnement tridimensionnel. Cette scène 3D calibrée sert de base spatiale précise pour toute l'analyse ultérieure, éliminant les distorsions de perspective.
Processus de reconstruction :- Calibration de l'objectif de la caméra de sécurité pour comprendre sa distorsion.
- Génération d'un maillage 3D et de textures de l'environnement où l'enregistrement a eu lieu.
- Établissement d'un système de coordonnées précis pour des mesures réelles.
La solution réside dans l'analyse de sa façon de marcher, un schéma biomécanique aussi unique qu'une empreinte digitale.
Extraction et transfert du mouvement
Avec la scène 3D prête, on procède à isoler le mouvement de l'individu à partir du matériel vidéo. Ce suivi 2D est transféré à un squelette numérique ou rig au sein d'applications comme Autodesk Maya ou MotionBuilder. Le résultat est une animation qui capture fidèlement les nuances de la marche : longueur de la foulée, oscillation pelvienne et rotation des articulations.
Avantages de l'animation squelettique :- Élimine le bruit visuel des vêtements amples ou de l'éclairage médiocre.
- Fournit un modèle propre pour l'analyse quantitative.
- Permet de visualiser le mouvement sous n'importe quel angle dans l'espace 3D reconstruit.
Analyse quantitative et comparaison médico-légale
L'animation du squelette est analysée avec des outils spécialisés comme Dartfish. On mesure et quantifie des paramètres clés : angles articulaires, vitesse de marche, fréquence de pas et symétrie du mouvement. Cet ensemble de données forme un profil biomécanique détaillé qui peut être comparé objectivement à la marche d'un suspect appréhendé, enregistrée dans des conditions contrôlées. La comparaison fournit des preuves objectives qui soutiennent ou écartent un lien. 📊
Le défi final consiste souvent à valider cette méthode scientifique devant un tribunal, en démontrant que les données de mouvement sont aussi fiables que d'autres moyens de preuve, surtout lorsque le témoignage visuel est peu fiable. L'identification par la marche s'affirme ainsi comme un outil médico-légal crucial.