Fotogrametría y análisis de movimiento para identificación forense
Fotogrametría y análisis de movimiento para identificación forense
Cuando las cámaras de videovigilancia capturan imágenes de baja calidad o de espaldas, el reconocimiento facial se vuelve ineficaz. La respuesta está en un pipeline forense que fusiona la fotogrametría con el análisis de movimiento para estudiar la marcha, un identificador biomecánico único. 🕵️♂️
Reconstrucción del escenario en 3D
El primer paso es crear una réplica métrica exacta del lugar de los hechos. Utilizando software de tracking de cámara como PFTrack o SynthEyes, se calibran los parámetros de la lente y se reconstruye el entorno tridimensional. Esta escena 3D calibrada sirve como base espacial precisa para todo el análisis posterior, eliminando distorsiones de perspectiva.
Proceso de reconstrucción:- Calibración de la lente de la cámara de seguridad para entender su distorsión.
- Generación de una malla 3D y texturas del entorno donde ocurrió la grabación.
- Establecimiento de un sistema de coordenadas preciso para mediciones reales.
La solución reside en analizar su forma de caminar, un patrón biomecánico tan único como una huella dactilar.
Extracción y transferencia del movimiento
Con el escenario 3D listo, se procede a aislar el movimiento del individuo del material de vídeo. Este tracking 2D se transfiere a un esqueleto digital o rig dentro de aplicaciones como Autodesk Maya o MotionBuilder. El resultado es una animación que captura fielmente los matices de la marcha: longitud de zancada, oscilación pélvica y rotación de articulaciones.
Ventajas de la animación esquelética:- Elimina el ruido visual de la ropa holgada o la iluminación pobre.
- Proporciona un modelo limpio para el análisis cuantitativo.
- Permite visualizar el movimiento desde cualquier ángulo en el espacio 3D reconstruido.
Análisis cuantitativo y comparación forense
La animación del esqueleto se analiza con herramientas especializadas como Dartfish. Se miden y cuantifican parámetros clave: ángulos articulares, velocidad de marcha, frecuencia de paso y simetría del movimiento. Este conjunto de datos forma un perfil biomecánico detallado que puede compararse objetivamente con la marcha de un sospechoso detenido, grabado en condiciones controladas. La comparación ofrece evidencias objetivas que sustentan o descartan una vinculación. 📊
El desafío final a menudo es validar este método científico ante un tribunal, demostrando que los datos de movimiento son tan fiables como otros medios de prueba, especialmente cuando el testimonio visual es poco fiable. La identificación por marcha se consolida así como una herramienta forense crucial.