Un incendie dans un bureau, déclenché par un sac à dos contenant un ordinateur portable, a conduit à une enquête médico-légale de haut niveau. L'objectif : déterminer la cause profonde de la défaillance catastrophique de la batterie lithium-ion. Grâce à un flux de travail combinant tomographie assistée par ordinateur, segmentation 3D et simulation thermofluidique, le processus interne d'emballement thermique est reconstruit pour distinguer un défaut de fabrication d'un dommage physique externe.
Du résidu calciné au modèle 3D simulable 🔬
Le processus commence par le scan micro-CT des cellules endommagées à l'aide de Nikon CT, obtenant des données volumétriques haute résolution. Dans Dragonfly, les composants internes sont segmentés, reconstruisant la géométrie des électrodes et du séparateur même dans leur état dégradé. Ce modèle 3D est exporté vers Ansys Fluent pour simuler le transfert de chaleur et l'écoulement des gaz pendant l'emballement thermique. Enfin, Blender est utilisé pour visualiser et communiquer les résultats de manière claire, créant des représentations compréhensibles de la défaillance progressive.
La scène de l'incident vit dans l'espace numérique 💻
Ce cas démontre comment la rétro-ingénierie numérique transforme des preuves physiques carbonisées en un modèle causal dynamique. La conclusion médico-légale, qu'il s'agisse de dendrites de lithium ou d'un écrasement, s'appuie sur des données objectives visualisées en 3D. Cette méthodologie établit une norme pour l'investigation des défaillances, où la reconstruction virtuelle de la scène devient l'outil ultime pour l'analyse de la vérité technique.
Comment peut-on reconstruire numériquement la propagation d'un incendie déclenché par une batterie au lithium pour déterminer le point de défaillance et la séquence d'allumage ?
(PS : Dans l'analyse de scènes, chaque témoin d'échelle est un petit héros anonyme.)