Peter Steinberger, Schöpfer von OpenClaw und Angestellter von OpenAI, hat enthüllt, dass sein Projekt in einem einzigen Monat 1,3 Millionen US-Dollar für API-Tokens verbraucht hat. Mit GPT-5.5 als Motor verarbeiteten sie 603 Milliarden Tokens in 7,6 Millionen Anfragen, alles von OpenAI als Investition in die Forschung gedeckt. Ein Team von drei Personen orchestriert 100 Codex-Agenten parallel.
100 Codex-Agenten automatisieren Code-Review und Bug-Erkennung 🤖
Das System setzt etwa 100 Codex-Agenten parallel für Aufgaben wie Code-Review, Erkennung von Schwachstellen, Deduplizierung von Issues, automatisches Schreiben von Lösungen und Überwachung von Benchmarks ein. Steinberger erläuterte, dass diese Architektur es einem Open-Source-Projekt ermöglicht, das Tempo eines viel größeren Teams beizubehalten. Die Anfragen werden auf spezialisierte Agenten verteilt, die ohne ständige menschliche Eingriffe arbeiten und so jede Phase der Entwicklung optimieren.
OpenAIs KI löst Issues, während Menschen Kaffee trinken ☕
Während das menschliche Team eine Pause macht, kümmern sich die 100 Codex-Agenten darum, Code zu überprüfen, Schwachstellen zu erkennen und sogar Lösungen zu schreiben. Das Kurioseste daran ist, dass die Rechnung von 1,3 Millionen von demselben Unternehmen bezahlt wird, das die Tokens verkauft. Es scheint, als sei die Strategie, Geld in die eigene API zu investieren, um zu demonstrieren, dass sie funktioniert, auch wenn das monatliche Budget einiger Indie-Projekte geringer ist als das Gehalt eines Praktikanten.