Ford musste über 350 bereits entlassene Ingenieure wieder einstellen, nachdem die künstliche Intelligenz, die sie für die Fahrzeugkonstruktion einsetzten, schwerwiegende Fehler begangen hatte. Diese Mängel verringerten die Zuverlässigkeit der Modelle und ließen die Rückrufaktionen in die Höhe schnellen. Das Unternehmen gab zu, dass es ein Fehler war, sich ohne menschliche Aufsicht nur auf die Automatisierung zu verlassen. Für die Fahrer bedeutet dies, dass Ford-Autos jetzt möglicherweise sicherer sind.
KI versteht keine Zusammenhänge oder Materialermüdung 🛠️
Die im Design eingesetzte künstliche Intelligenz optimierte Formen und Gewichte, berücksichtigte jedoch nicht, wie sich bestimmte Materialien unter Dauerbelastung oder extremen Wetterbedingungen verhalten würden. Die Algorithmen priorisierten Effizienz, ohne die tatsächliche Haltbarkeit der Teile zu bedenken. Dies führte zu strukturellen Fehlern an kritischen Komponenten wie Bremsen und Aufhängungen. Ford stellte fest, dass den von der KI generierten Modellen die empirische Urteilskraft fehlte, die nur jahrzehntelange Ingenieurserfahrung bieten kann.
Der Roboter entwarf Autos, wusste aber nicht, dass sie kaputtgehen 🤖
Es stellt sich heraus, dass die KI sehr gut darin war, aerodynamische Autos zu zeichnen, aber schlecht darin zu verstehen, dass ein Auto kein IKEA-Möbelstück ist: Es muss länger als eine Fahrt zum Supermarkt halten. Die wieder eingestellten Ingenieure verbringen ihre Tage nun damit, digitale Dateien zu überprüfen und Sätze zu murmeln wie das hätte nicht mal ein Praktikant gemacht. In der Zwischenzeit wurde die KI auf weniger schädliche Aufgaben verbannt, wie das Vorhersagen des Wetters in der Fabrik.