Google und Amazon haben ihre Kohlenstoffemissionen im Jahr 2025 um 16 % bzw. 18 % erhöht. Hauptursache ist der massive Energiebedarf der Rechenzentren, die die künstliche Intelligenz antreiben. Dieses Wachstum gefährdet die Klimaverpflichtungen beider Unternehmen und bremst nebenbei den globalen Kampf gegen den Klimawandel.
Die Energiekosten des Trainings einer KI ⚡
Jede Anfrage an ein großes Sprachmodell verbraucht bis zu zehnmal mehr Strom als eine herkömmliche Internetsuche. Um die Antwortgeschwindigkeit aufrechtzuerhalten, setzen Unternehmen Tausende von GPUs ein, die rund um die Uhr laufen. Dieser Verbrauch zwingt zur Nutzung fossiler Brennstoffe, wenn erneuerbare Energien die Nachfrage nicht decken. Das Ergebnis ist ein CO2-Fußabdruck, der im gleichen Tempo wächst wie die Raffinesse der Algorithmen.
Die KI wird den Planeten retten (aber vorher heizt sie ihn ein wenig auf) 🔥
Jetzt stellt sich heraus, dass man, damit eine künstliche Intelligenz uns die umweltfreundlichste Route mit dem Auto empfehlen kann, zuerst Kohle in einem Rechenzentrum verbrennen muss. Es ist, als würde man einen Klempner bitten, ein Leck zu reparieren, indem man alle Wasserhähne aufdreht. Während die Technologieunternehmen eine grüne Zukunft versprechen, steigen ihre Stromrechnungen und Emissionen sprunghaft an. Ironien des Fortschritts.