Plask extrahiert Bewegungsdaten aus Video mit Künstlicher Intelligenz
Die Technologie der Motion Capture macht einen Sprung, indem sie teure Hardware eliminiert. Plask ist ein System, das künstliche Intelligenz einsetzt, um herkömmliche Videograbungen zu analysieren und in Animationen für 3D-Charaktere umzuwandeln. Diese Lösung läuft vollständig im Webbrowser und eröffnet Möglichkeiten für ein breiteres Spektrum an Creatives 🚀.
Wie funktioniert der Extraktionsprozess?
Der Benutzer muss nur ein Video hochladen, in dem eine Person eine Aktion ausführt. Die KI von Plask identifiziert und verfolgt die Schlüsselgelenkspunkte in jedem Frame. Mit diesen Daten berechnet das System die Rotation jeder Gelenk und erstellt ein digitales animierteres Skelett. Dieses Ergebnis, das die Basis der Animation darstellt, kann in universellen Formaten heruntergeladen werden.
Formate und Kompatibilität:- FBX und BVH: Standardformate zum Austausch von Animationsdaten.
- Direkte Integration: Die Dateien können in Blender, Maya oder Unreal Engine importiert werden.
- Anwenden auf den Rig: Die extrahierte Bewegung wird dem Knochensystem jedes vorbereiteten 3D-Modells zugewiesen.
Diese Methodik demokratisiert den Zugang zur Motion Capture, da nur eine gängige Kamera benötigt wird.
Schlüsselvorteile dieses Ansatzes
Diese Methode stellt eine signifikante Veränderung im Workflow für das Animieren von Charakteren dar. Sie reduziert Einstiegshürden, indem sie auf Motion-Capture-Anzüge oder mit Sensoren ausgestattete Räume verzichtet. Dies ermöglicht unabhängigen Künstlern oder Studios mit weniger Ressourcen, qualitativ hochwertige Animationen agil zu produzieren.
Haupt-Anwendungsfälle:- Prototyping von Animationsideen schnell und kostengünstig.
- Erstellen von Inhalten für Video-Spiele oder audiovisuelle Produktionen.
- Generieren animierter Previsualisierungen zur Validierung von Konzepten.
Überlegungen und Zukunft
Die Genauigkeit des Ergebnisses hängt stark von der Qualität des Quellvideos und der Komplexität der aufgezeichneten Bewegungen ab. Obwohl es sehr subtile oder überlappende Gesten fehlerhaft interpretieren kann, liefert es eine solide Basis, die der Künstler später in seiner bevorzugten 3D-Software verfeinern kann. Die Technologie entwickelt sich weiter, um die Expressive der menschlichen Bewegung besser zu verstehen, und verspricht eine Zukunft, in der Animieren intuitiver und zugänglicher für alle ist 🎬.