Google testet eine Funktion zur Personalisierung des Discover-Bereichs
Der Technologiegigant experimentiert mit einer neuen Option in seinem Testbereich Google Labs. Diese Funktion, genannt Tailor your feed, gibt den Nutzern eine direktere Kontrolle über den Inhalt, der in ihrem Discover-Feed erscheint, dem Nachrichten- und Informationsbereich in vielen Android-Launchern. 🧪
Wie aktiviert und verwendet man das Tool?
Um auf diese Funktion zuzugreifen, muss man in die Einstellungen der Haupt-Google-App gehen. Im Abschnitt Labs befindet sich der Schalter zum Aktivieren von Tailor your feed. Sobald sie aktiviert ist, zeigt die Discover-Oberfläche neue interaktive Steuerelemente neben den Inhaltskarten.
Diese Steuerelemente ermöglichen:- Anzuzeigen, ob man mehr Inhalte zu einem bestimmten Thema sehen möchte.
- Die Präferenz anzugeben, weniger Nachrichten zu bestimmten Themen zu sehen.
- Die Präferenzen in Echtzeit anzupassen, die den Empfehlungsalgorithmus speisen.
Es geht nicht darum, spezifische Quellen zu blockieren, sondern darum, die eigenen Interessen präzise zu verfeinern, damit das System besser lernt.
Das Ziel: Den Empfehlungsalgorithmus verfeinern
Derzeit analysiert Discover bereits das Verhalten, um aus dem zu lernen, was gelesen wird. Diese Funktion führt jedoch eine Schicht explizites manuelles Feedback ein. Diese direkten Daten helfen dem System, die langfristigen Präferenzen klarer zu verstehen, über momentane Klicks hinaus.
Google verarbeitet diese Informationen, um:- Zu verbessern, wie es Artikel und Nachrichten vorschlägt.
- Den Unterschied zwischen einem vorübergehenden und einem dauerhaften Interesse zu verstehen.
- Eine zufriedenstellendere und relevantere Nutzererfahrung zu schaffen.
Direktere Kontrolle über den eigenen Feed
Dieser Test stellt einen Schritt dar, den Nutzern eine aktivere Stimme bei der Konfiguration ihres Informationsflusses zu geben. Bald könntest du zum Beispiel Nachrichten zu einem Thema, von dem du gesättigt bist, erheblich reduzieren, während du weiterhin spezifische Tutorials dazu suchst. Es ist ein Schritt, um maschinelles Lernen mit der manuellen Auswahl des Nutzers auszugleichen. 🤖✅