Das 3D-Scanning revolutioniert die forensische Analyse von Reifenabdrücken
Die forensische Untersuchung macht einen technologischen Sprung, indem sie das 3D-Scanning zur Dokumentation von Abdrücken auf weichen Oberflächen wie Schlamm übernimmt. Diese Technik geht darüber hinaus, das oberflächliche Muster zu erfassen, da sie ein präzises digitales Modell der gesamten Vertiefung erzeugt. 🔍
Das vollständige Volumen des Abdrucks erfassen
Beim Scannen des Abdrucks werden exakte metrische Daten über die gesamte Breite, die Krümmung der Schultern und die Tiefe der Kanäle erhalten. Diese Details sind entscheidend, um zwischen Versionen von Reifen desselben Herstellers zu unterscheiden, die ein ähnliches visuelles Muster teilen können, aber in ihren verborgenen Abmessungen unterschiedlich sind.
Schlüsselvorteile im Vergleich zu klassischen Methoden:- Das physische Kontakt vermeiden, das die fragile Beweismittel beschädigen kann.
- Feine Informationen an den Seitenwänden erhalten, die Gipsabdrücke oft verzerren.
- Winkelneigungen und die Morphologie einzelner Profilblöcke exakt messen.
Das resultierende 3D-Modell ist ein umfassendes digitales Profil, das mit Katalogen neuer und abgenutzter Reifen verglichen wird.
Die digitalen Daten verarbeiten und vergleichen
Sobald die Punktwolke erfasst ist, wird sie mit spezialisierter Software gereinigt und ausgerichtet. Algorithmen untersuchen mehrere Parameter, die dem menschlichen Auge entgehen.
Von der Software analysierte Parameter:- Der präzise Abstand zwischen sich wiederholenden Designelementen.
- Das spezifische Verschleifermuster jedes Profilstücks der Lauffläche.
- Das geometrische Verhältnis zwischen den verschiedenen Zonen des Abdrucks.
Präzision und praktische Einschränkungen
Dieses Set an Metriken wird mit den technischen Spezifikationen der Hersteller abgeglichen, was die Liste möglicher Modelle drastisch verkürzt und auf eine konkrete Referenz hinweisen kann. Obwohl Schlamm hilft, Details zu erhalten, stellt er auch ein Risiko dar, wenn es regnet, bevor gescannt werden kann, was zeigt, dass die Technologie schneller voranschreitet als die Kooperation des Wetters. 🌧️